搭載人工智慧 (AI) 大腦的聊天機器人可革新程式設計與自動化元件診斷工作。。
這場變革由 Siemens 在 Microsoft 協助下開發的 Industrial Copilot 所啟動。
這個 copilot 能為工廠機械撰寫程式碼，並協助追蹤軟體錯誤。目前該應用已進入實務測試階段，未來可能透過 Siemens Xcelerator 提供。
ChatGPT 從一開始就引起巨大轟動。自 OpenAI 於 2022 年 11 月揭開這款聊天機器人的神秘面紗後，幾乎每天都有使用者利用 ChatGPT 做出令人驚嘆且實用的事情。
現在，這款聊天機器人正在化身為工廠員工。透過自然語言，工廠人員可與機器對話，或直接撰寫自動化程式碼。對於熟悉可程式化邏輯控制器 (PLC) 程式設計的工廠與流程自動化專家來說，聊天機器人的這項能力大幅減輕了他們的工作負擔。
而這一切正逢其時。相關技術人才市場極度短缺，加上嬰兒潮世代陸續退休，數十年的經驗也隨之流失。
Siemens 也感受到了這股壓力。作為全球市場領導者，僅當客戶擁有能編寫程式並操作的工程師時，才能銷售其自動化技術。
因此，Siemens 深入研究人工智慧與 ChatGPT 也就不足為奇了。這款聊天機器人擁有多種技能，從撰寫新聞文章、詩歌到精通數種程式語言。其所生成的程式碼品質優良，能為人類工程師節省大量時間並減少錯誤，在自動化技術領域尤為如此。
自動化程式碼的麻煩之處在於大量重複性，且編寫工作耗時極長。然而，最昂貴的成本通常是由程式碼中微小的錯誤造成的，這些錯誤永遠無法完全消除，且可能導致生產線嚴重中斷。
此時，AI 數位助理就派上用場了，它不僅能在幾秒內根據需要重複生成自動化程式碼，還能將錯誤降至最低。
因此，全球最大自動化技術製造商 Siemens 與全球最大軟體公司、同時也是 OpenAI 最強大支持者的 Microsoft 合作開發解決方案，可謂順理成章。為了在最高層級推動此計畫，Microsoft 執行長 Satya Nadella 與 Siemens 執行長 Roland Busch 從不放過任何機會，強調雙方合作所產生的協同效益。
Siemens 正在開發並測試其 Industrial Copilot，這項技術能協助自動化工程師執行任務，未來也可能透過 Siemens Xcelerator 等平台提供給使用者。
此開放平台可協助工業客戶進行數位轉型，提供精選聯網硬體與軟體產品組合、高效能合作夥伴生態系統，以及完整應用程式市集。
Industrial Copilot 目前應用於兩個案例。
首先，其可協助編寫 PLC 程式碼，這些程式碼讓 Siemens 控制系統知道機器在何種條件下應按何種順序運作。在此過程中，Industrial Copilot 的功能不僅止於生成 PLC 程式碼，必要時還能將 PLC 程式碼從不同程式語言進行翻譯並最佳化。
第二個領域是機器故障時的故障排除。Copilot 不僅能定位錯誤，還能建議解決方法。光是這一點就令人震驚。
但真正令人驚豔的是維護員工的工作方式：他們可以像與同事交談一樣，使用如 ChatGPT 或 Bing 聊天機器人那樣的自然書寫語言，與 Industrial Copilot 聊天、解釋問題、詢問細節並討論建議的更改。
Siemens 與 Microsoft 在 2023 年漢諾威工業博覽會初步展示了 Industrial Copilot。Siemens 數位工業全球策略聯盟副總裁 Kai Brasche 表示：「客戶反應非常熱烈。」
Microsoft 全球合作夥伴技術策略師 Olivia Klose 也證實了訪客的濃厚興趣：「我們正在共同搭建 IT 與 OT 之間的橋樑，就像 Microsoft Azure 與 Siemens Xcelerator 之間的橋樑一樣。」
Industrial Copilot 的自動化部分由 Siemens 提供，且日後可於 Siemens Xcelerator 平台上架，其自然語言處理則是透過 Microsoft Azure 雲端的 Azure OpenAI 服務使用 ChatGPT 來完成。這確保了最佳安全性、資料保護與可靠性。
客戶看不到這些後台互動，對他們來說，Industrial Copilot 就是一款全方位服務。
試點專案已找到客戶，且如同 Siemens 的慣例，他們通常來自公司內部。位於安貝格與艾爾朗根的工廠負責生產自動化元件，這些工廠高度自動化並使用 Siemens 的技術來完成工作。
由 Erik Scepanski 與 Claus Romanowsky 領導的團隊正在測試一些使用案例並評估 Industrial Copilot 的優勢。
創新經理 Scepanski 表示：「我們也正在評估 Industrial Copilot 可否在智慧型手機應用程式或機器的使用者介面中實作診斷及故障排除。」
Romanowsky 說：「如果機器在週末故障，負責技術員可在家中沙發上輕鬆諮詢聊天機器人並啟動解決方案。」
Kai Brasche 預測：「Industrial Copilot 將徹底革新工廠建築。」在電池生產等不斷成長的產業中，它將顯著縮短上市所需時間，並讓製造更具彈性。「而這僅是眾多應用領域之一。」