如今,僅憑無瑕疵的自動化已不再足夠。Audi 透過軟體定義的自動化、工業人工智慧及可擴充的虛擬化技術,將標準提升至全新高度。最終,Audi 實現了一種重新定義靈活性的適應性生產模式,將汽車生產推向了前所未有的境界。

「汽車生產中的人工智慧」電子書
本電子書闡述了人工智慧如何讓您的製程變得智慧且具適應性。無需等待,現在就該率先採用新的製造方法,為生產現場帶來真正的改變。
如今,僅憑無瑕疵的自動化已不再足夠。Audi 透過軟體定義的自動化、工業人工智慧及可擴充的虛擬化技術,將標準提升至全新高度。最終,Audi 實現了一種重新定義靈活性的適應性生產模式,將汽車生產推向了前所未有的境界。
傳統上,新增功能往往需要添購新硬體——這種做法不僅效率低下、成本高昂,對於當今瞬息萬變的需求而言也過於僵化。
Audi 與 Siemens 共同開發了一款能根據 Audi 的需求彈性擴充的虛擬可程式邏輯控制器(PLC),並搭配能提升品質且實現最短製程週期的 AI 解決方案。透過資料與 AI,Audi 獲得了新的洞察,得以同時優化設備可用性與產品品質。Audi 下一步計劃在全球部署這些解決方案。

透過軟體驅動的工廠,Audi 得以藉由新增軟體功能來提升品質、優化製程並改善員工的工作流程。新功能可在生產過程中整合,且不會超出運算能力或記憶體的限制。

Industrial Edge 基礎架構同時支援虛擬可程式邏輯控制器(PLC)與人工智慧(AI)解決方案。Audi 可輕鬆將這些解決方案部署至全球其他工廠。

標準化的 Edge 基礎架構讓維護與升級更加輕鬆。操作人員只需透過單一儀表板,即可監控車間內的自動化運作,並集中部署更新。

由於人工智慧擅長近乎即時地分析資料,因此能比人工更快速地識別汽車零件的缺陷。Audi 運用其專屬的人工智慧模型,在沖壓車間檢測裂紋,並在車身車間檢測焊渣飛濺物。
這項挑戰在於如何以簡便、可擴充且易於維護的方式,將 AI 模型部署至生產現場。得益於 Industrial Edge 與 Industrial AI Suite(兩者均隸屬於 Siemens Xcelerator 開放式商業平台),Audi 得以採用一套全面的 AI 基礎架構解決方案,並使其無縫整合至其自動化環境中。
Audi 致力於將生產現場自動化系統虛擬化,以加速生產、提升穩定性並增強靈活性。無需安裝新硬體即可將新功能部署至生產現場的能力,使 Audi 能更快速地擴充規模並最大化系統可用性。
Siemens 以 SIMATIC S7-1500V 虛擬 PLC 滿足這些需求,作為首款通過 TÜV 認證的虛擬故障安全控制系統,它為靈活且安全的生產樹立了新標竿。該虛擬 PLC 部署於遠端資料中心,其功能則透過 Industrial Edge 作為基礎架構,部署於生產現場。


汽車製造商在管理複雜的工廠、供應鏈及法規的同時,還面臨著加快推出電動汽車與自動駕駛車輛的壓力。傳統的流程已無法跟上這一趨勢。
虛擬製造工程可實現精確的數位規劃與驗證,從而降低成本與風險。
透過模組化且整合 IT/OT 的營運模式實現工廠的快速轉型,以滿足電動汽車生產的需求;同時,智慧型閉環製造流程則能提升效率、可用性及永續性。
簡而言之:未來需要的是定義,而非適應。
IT 與 OT 的融合正是數位企業的核心所在。我們的願景是在數位世界中掌握實體流程的運行狀況。<br/>

本電子書闡述了人工智慧如何讓您的製程變得智慧且具適應性。無需等待,現在就該率先採用新的製造方法,為生產現場帶來真正的改變。