

Electrification X
此以軟體即服務 (SaaS) 為主的生態系統,可協助配電系統營運商 (DSO) 與工業客戶邁向動態電網管理。運用 Gridscale X 框架,電網可即時平衡再生能源波動與電動車充電尖峰需求。
Autonomous infrastructure uses real-time data to manage performance and optimize outcomes without constant manual control. While it scales differently across buildings, mobility and grids, the principle remains the same: sense, decide and act. Explore how this works across three domains:
An autonomous building monitors its own environment and adjusts systems to match real-time usage. Instead of following fixed schedules, sensors balance HVAC and lighting based on occupancy and weather. This self-regulation lowers operational costs and carbon emissions while maintaining a consistent environment for occupants.
Autonomous mobility is the shift toward transport networks that function as self-managing entities. Beyond the vehicles themselves, digital signaling and infrastructure use real-time analytics to predict maintenance and adjust service levels. This results in a more reliable transit system that optimizes energy use based on actual passenger flow.
Autonomous infrastructure refers to physical systems (e.g. power grids and water networks) that use integrated data to manage themselves. These systems use industrial AI to monitor performance and respond to demand changes or faults. This reduces the need for manual oversight and ensures critical services remain resilient and efficient.
探索工業 AI 的轉型力量。我們正超越單純的聯網能力,打造具備思考、學習與執行能力的基礎設施。透過整合 Siemens Mobility 與 Smart Infrastructure 技術,我們讓建築與電網成為可自我調控的資產,以具未來適應性、免人工操作的高效系統,應對能源市場波動與都市高密度挑戰。
隨著都市化進程急速加速,傳統系統已無法因應規模擴張。為因應這場全球性變革,我們正將基礎設施轉型為具認知能力且能自我調節的環境,使其能獨立地洞察並預判使用者需求。
透過 Building X,設施管理不再限於人工監管,實現高達 30% 的節能成效。工業 AI 透過學習使用模式並進行即時調整,自動執行溫度控制與能源分配。
自主式基礎設施需要循環生命週期。Mireo 平台透過模組化設計與 3D 列印,達成 95% 回收率,確保基礎設施維持持續、自我永續的循環。
Siemens connects digital and physical systems across Smart Infrastructure and Mobility to meet growing demands. We link sensors and software to manage energy and transport networks. This shift toward autonomous operations drives efficiency and resilience across buildings, grids, and transit.
利用創新解決方案徹底革新基礎設施。探索我們的產品組合,強化都市基礎設施與移動服務。


此以軟體即服務 (SaaS) 為主的生態系統,可協助配電系統營運商 (DSO) 與工業客戶邁向動態電網管理。運用 Gridscale X 框架,電網可即時平衡再生能源波動與電動車充電尖峰需求。


移動運輸的未來在於具備自我修復能力的車隊。Railigent X 整合人工智慧驅動的數位服務,確保鐵路網路達到全面可靠營運,在潛在故障影響旅客前即完成偵測與排除。
不論是製造、能源、建築與維護領域,Siemens 工業 AI 均能在產能、效率、成本與系統可用時間上創造出可量化的成效。這些系統均已正式部署於營運場域,其成果完全可驗證與核計。

Case study
AcegasApsAmga 採用 Gridscale X 技術。此數位分身不僅是電網的鏡像還原,更提供人工智慧架構打造自平衡能源網路,透過自動化負載調度,有效降低港區汙染。

Case study
Siemens 與 COIMA 合作,將米蘭這棟擁有 65 年歷史的 Pirelli 35 大樓,改造為具感知能力、能源自給自足的智慧建築;透過人工智慧驅動的環境控制系統,實現了 60% 的能耗削減。

Case study
透過自動化軟體強化電網與鐵路效率。Siemens 為 DB Energie 提供人工智慧工具以升級輸電系統,讓鐵路網路能動態因應再生能源的供應波動。

Article
隨著氣候變動加劇,自主型微電網提供在地化 AI,在主電網故障時維持電力穩定。

Article
為不動產資產組合落實減碳,必須朝向自給自足的資產轉型。本路徑圖探討如何透過整合智慧技術,讓建築自主管理二氧化碳平衡並自動執行節能。

Article
了解這座獨立自主的太陽能微電網如何自行管理配電,進而促進經濟成長、減少貧窮。
運用工業 AI 統籌基礎設施的未來。透過部署可提升效率、減少浪費,並隨企業需求持續進化的自我優化系統,實現無縫的自主式營運。