領導工業 AI 革命

在產品和生產設計中，Industrial AI 加速工程工作流程，增強創新，並使團隊能夠開發和生產更快的市場上市的高品質產品。

在實現階段，Industrial AI 通過預測性生產規劃和排程、早期問題偵測和更明智的工廠決策，實現適應性製造。

在最佳化階段，Industrial AI 通過維護預測、能源效率和減少停機時間來提高可靠性和效能，從而將見解回到設計和計劃中，以實現持續優化循環。

我們獨特的 Digital Twin 方法可讓您在現實世界中採取行動之前，在數位世界中規劃、模擬、預測和優化產品、生產流程、機器和整個工廠。

使用經過驗證的可擴充的 IT 機制（例如將功能與硬件分離），系統可以通過軟件擴展並根據需要集中管理，從產品到生產的靈活性和持續進化。

身為數位企業，您可以結合真實世界和數位世界，以釋放資料的全部功能，並無縫整合和數位化整個產品和生產生命週期，包括供應鏈。

AnyBotics、Roboverse Reply 和西門子將自動移動機器人和無人機集成到 COMOS 應用程序中，使用 AI 自動化檢查和維護，早期檢測異常並提高可靠性，而無需額外培訓即可。

Kotányi 採用西門子採用人工智慧驅動的預測維護，透過及早偵測機器問題並優化作業，以提高工廠可用性、縮短停機時間，並提高食品和飲料生產效率。

Sachsenmilch 和西門子部署了 AI 驅動的 Senseye Predictive Maintenance 來監控數據和預測機器問題，減少停機時間，節省成本並提高全天候乳製品生產可靠性。

Boris Scharinger 解釋了 AI 如何快速發展，以及在不久的將來，專門的 AI 代理將如何支持工程師、優化設計、自動化危險任務並提高工廠效率。

在「談話的數位工業」的這一集中，主持人 Alex Chavez 與 NVIDIA 的阿爾文·克拉克和西門子的邁克爾·施拉普博士一起探索當今可用的工業 AI 解決方案的世界。

西門子的 Matthias Loskyll 分析了人工智能、模擬和數位雙胞胎如何將製造轉型，從自動化缺陷檢測到由 Siemens-NVIDIA 合作支持的更智能、更高效和安全的生產。

閱讀令人興奮的與 AI 相關的部落格，了解如何今天可以訪問 Industrial AI，為明天鋪平道路。