如何提高透明度,利用工厂、系统、机器和产品的实时洞察来确保高效、弹性和可持续的运营?
借助集成式的边缘、工业物联网和生命周期分析解决方案,企业可从现场收集运营数据,挖掘可行性见解并融合现实世界和虚拟世界。
制造商的业务面临各种挑战,包括通货膨胀和可持续性压力、技术工人短缺和供应链中断。他们的工厂通常配套过时的老旧设备,与现代设备相比,这些设备效率低下,能源密集度更高,并且需要更频繁的维护。由于系统过时,他们对工厂、流程、机器和产品性能缺乏必要、透明的了解。
这些重重挑战困扰之下,企业不可避免地遭遇意外停机、生产力降低和产品质量劣化等问题,更难实现预期的运营效率。
如何提高透明度,利用工厂、系统、机器和产品的实时洞察来确保高效、弹性和可持续的运营?
借助集成式的边缘、工业物联网和生命周期分析解决方案,企业可从现场收集运营数据,挖掘可行性见解并融合现实世界和虚拟世界。
加速数字化转型不仅要求企业融合 IT/OT 层面,还要大力斥资云、边缘和物联网技术。集成式解决方案结合了边缘、物联网和生命周期分析,是优化效率、提高产品质量和实现创新业务模式的关键利器。
连接关键资产,并从智能传感器、历史数据库服务器或其他企业系统(无论是在边缘还是在云中)收集运营数据。
收集情境化数据,近乎实时地监控工业资产,并根据时间序列数据获得见解。跟踪整个生产过程中的 KPI,并明确趋势以及可改进领域,提高整体设备效率。
利用预测功能避免意外停机或质量问题。可靠预测并快速解决潜在的机器故障、缺陷和质量问题。
开发互联产品,利用物联网数据创建新的业务模式并从中获利,例如设备即服务 (EaaS)。
实施可靠的资产监控、提高制造绩效和效率以及实现质量预测,利用工业物联网数据创造业务价值。通过基于数据的见解,做出更明智的运营和业务决策。


Industrial Operations X 产品组合可实现生产流程的自适应、以人为本和全方位集成,进一步加速生产过程。
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西门子 IIoT 在 2024 IDC MarketScape 评估中荣膺领导者
根据 IDC 的数据,IIoT 市场有望出现爆炸式增长,预计到 2028 年价值将超过 1.29 万亿美元。我们相信,西门子工业物联网正走在这一转型的前沿。阅读本报告,了解 Insights Hub 如何与竞争对手并驾齐驱。

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