研究存在于西门子的 DNA 中。我们的科学家正在通过开发全球工业、能源和基础设施的重要技术支柱来推动创新。我们与学术界和初创公司合作，解决现实世界中的问题。简而言之，我们将假设变为重要的东西。
有些人看待世界的真实面貌。我们明白什么才是最重要的。在 Siemens Research，好奇心是每一次突破的起点。大胆的问题与对工业和社会至关重要的技术相提并论。我们探索可能发生的事情，并将其转化为适用于现实世界的可靠、可扩展和有影响力的技术。
我们不是孤立地工作，而是与包括大学、研究机构、初创公司以及技术和行业领导者在内的生态系统紧密合作。这就是Siemens Research塑造工业、建筑、火车、能源系统和关键基础设施未来的方式。
我们希望在几个重要的技术和创新领域处于领先地位，这些领域被认为对我们和客户的成功至关重要。我们称它们为公司核心技术（CCT），因为它们是我们研究的核心。我们的工作包括开创性的弹性软件架构和适用于工业环境的自发展软件。我们使用物理系统、数字双胞胎、人工智能、模拟、自动化和数据将现实世界与数字世界相结合，以解决其他人无法访问的问题。
而且，我们专注于为质量和可操作自主性提供内置保障。我们的技术值得信赖，因为我们优先考虑安全性、稳定性、可解释性和可靠性，并旨在满足行业的严格要求。除了应用研究外，我们还有一个专门的长期研究部门，除了我们目前的产品组合外，还负责探索具有5年以上产品愿景的技术。
我们的研究人员解决实际的行业和客户问题。
我们涵盖了广泛的研究领域、主题和技术。
事实证明，我们有能力在科学发现和工业部署之间架起桥梁。
我们已经并且可以提供对实物资产和数十年的运营数据的访问权限。
了解我们的研究人员将假设转化为重要内容的精彩故事。
约翰内斯·赫特尔、菲利普·施密特、格奥尔格·冯·威彻特和沃尔夫拉姆·伯加德在他们的IROS 2026论文《在视觉语言动作模型中实现动态跟踪》中介绍了两种与模型无关的动作空间表示，它们具有速度前馈来修复离散的低频VLA目标。它使用环球机器人对1mm立方体孔中任务进行了测试，通过更快、更安全的跟踪，将遥控吞吐量提高了56％，自主VLA吞吐量提高了18％。
