概述
探索材料科学家和工程师如何:
- 整合具有完全可追溯性的材料数据
- 将原始测试数据转换为经过验证的、可用于仿真的材料模型
- 为复合材料和下一代材料构建精确的多尺度模型
- 使用集成的 AI 工具预测特性、发现新材料并弥合数据差距
- 在仿真工作流程中无缝连接材料情报

探索材料科学家和工程师如何:

准确的仿真始于可信的数据。借助由人工智能驱动的集中式材料数据库,消除数据孤岛和手动查询。访问结构域、疲劳域、热域、制造领域和电磁域中经过验证的数据集和可用于仿真的解算器材料卡,从而减少搜索时间,将更多时间放在自信地进行仿真上。
