为了最大限度地提高性能、可持续性和成本效率，产品和流程必须能够适应其环境和运行条件的变化。通过快速仿真模型将真实系统连接到虚拟表示，从而实时获得准确的见解。
开发详细的数字双胞胎模型是为了复制现实世界的行为，并使用降阶建模 (ROM) 和人工智能 (AI) 等实时方法打包成独立模型。
数字双胞胎是预测真实行为的物理系统的虚拟模型。Simcenter 提供跨域构建这些模型的工具，从而增强预测能力。
开发出详细的数字双胞胎模型后，在互联的边缘设备或云端部署，开始将物联网 (IoT) 数据转化为可操作的见解，从而实现实时适应并提高运营生产力。
Siemens Xcelerator 平台结合了软件、硬件和服务，实现了真实世界和虚拟世界的无缝集成。阅读有关可执行的数字双胞胎打包、部署和运营能力的更多信息。
通过在整个生命周期中利用热流体或机电一体化系统的数字双胞胎，最大限度地提高投资回报率。您可以将工程阶段构建的模型作为可执行的数字双胞胎重复使用，以支持采购、调试和运营。
进行基于成本的设计优化，以最大限度地减少资本和运营支出，并支持采购业务。在系统构建之前，将系统的数字双胞胎连接到虚拟可编程逻辑控制器，以在安全的虚拟环境中验证它们的相互作用。最后，通过工业物联网将可执行的数字双胞胎连接到真实的系统传感器和控制器，您可以增加操作员可用的信息，从而最大限度地提高系统操作的效率和安全性。
Simcenter 3D 支持基于结构分析创建智能虚拟传感器。在某些情况下，物理传感器无法用于测量关键位置。这就是 Simcenter 3D 智能虚拟传感技术的优势所在。它专为克服传统传感方法的局限性而设计。通过将有限的物理测量结果与降阶有限元模型 (FEM) 相结合，它可以创建虚拟传感器，提供远远超出传统方法的见解。
Simcenter 支持在直观的界面中创建降阶模型，从机器学习、线性代数和统计学中提供一流的还原技术。
ROM 的内存占用量小，不受工具限制，可以实时操作。它可以在产品生命周期的各个阶段用作可执行的数字双胞胎，从而实现更好的决策和卓越的运营。
通过自动化创作工作流程、高效探索设计空间和促进优化解决方案的发现，加快可执行的数字双胞胎开发流程。 注意 是实现快速决策过程和考虑不同领域之间交互作用的整体优化方法的理想伴侣。
通过向实时 (RT) 平台（例如车辆模拟器）添加可执行的数字双胞胎，开启新的外部模型集成可能性。这可以帮助您更准确地反映车辆的实际物理特性及其对驾驶员输入的反应。与其他多物理场模型集成，并与 RT 仿真器和硬件在环 (HiL) 结合使用。重复使用现有模型或通过增加比先前简化的模型更多的自由度 (DOF) 来扩展 RT 模型的精度。
边缘计算直接在操作系统上提供数据处理功能。这允许进行实时分析和更快的决策，以优化生产和运营并避免停机。边缘计算为在物理系统上执行我们的可执行数字双胞胎开辟了可能性，使其更具响应性和效率。
关键性能指标 (KPI) 和来自可执行数字双胞胎的信息可以流式传输到云端，以便从任何地方远程监控设备。基于云的监控系统提供持续的数据馈送，允许快速检测问题和车队范围内的监控功能。
通过真实模拟，预测您的资产和系统将如何相互交互以及与人之间的交互。通过虚拟调试优化自动化和控制策略，无风险测试新方法，为您的团队提供准确的操作员培训。
深入了解您的资产或系统的未来行为，以做出明智的决策。准确预测剩余使用寿命并优化能源性能。利用模型预测控制和操作点优化，最大限度地提高效率并最大限度地降低成本。Simcenter 可执行数字双胞胎使您能够主动管理资产并实现最佳性能。
了解您的资产或系统表现不佳的原因。获得重要的见解，以查明不平衡、流体系统故障和生产机器故障等问题。利用基于仿真的可执行数字双胞胎，最大限度地减少停机时间并优化性能。
根据实时资产运行状况主动安排维护。准确预测关键部件的剩余使用寿命，并虚拟监控磨损情况。通过在运营中利用可执行的数字双胞胎来避免计划外停机并优化维护。
