问题是： 供应链中断。保修期高峰。错过了工程变革。大多数企业花了数十年的时间来存储数据来应对这些挑战，但他们未能连接这些数据并使其切实可行。这使得人工智能模型对整个业务范围视而不见，无法将原始信息转化为现代领导者所需要的果断的代理行动。
解决方案： Intelligence Center X 通过统一的知识图谱连接您的现有系统，让 AI 代理能够对您的工程、运营和业务形成深入、共同的理解，而无需再出现一个数据孤岛。它不仅限于简单的洞察，还协调人员和代理之间的工作流程，确保数据驱动的精度直接转化为果断的行动和可衡量的业务影响。
通用 AI 不了解 BOM、批次系谱、配置有效性或质量谱系。
Intelligence Center X 以 Teamcenter 和 Opcenter 背后的同一个团队构建的本体论为基础。它们是领域专家的作品，他们从内部了解您的系统，并在运行系统的行业中得到证实。
借助跨工程、供应链和运营的互联情报，更快地推进复杂项目。
常见用例包括：
通过将复杂的晶圆厂数据转化为可操作的情报，提高产量和正常运行时间。
常见用例包括：
利用工程、制造和供应链中的情报加速创新和生产。
常见用例包括：
加快生产和质量决策，同时保持可追溯性和合规性。
常见用例包括：
当业务知名度低、洞察力停滞、代理缺乏监督以及无法进行决策追踪时，人工智能就会停滞不前。Intelligence Center X 通过将知识、情报和行动整合到一个操作系统中，在人工监督下并从头开始管理，从而弥合了这些差距。
使用开箱即用的工业本体构建实时企业知识图谱，在整个生命周期中提供决策就绪见解。借助 Graph Studio，代理和团队可以在几秒钟内回答跨域问题。
根据您的运营环境构建、部署和管理自定义 ML 模型。借助 AI Studio，获得具有预测性、规范性和可解释性的情报。
我们的 Mendix 开发环境允许您的团队构建代理和情报应用程序，并将其协调为行动。从第一天起就依赖内置治理，而不是为以后进行改造。
每个代理操作、模型推断和工作流程决策都可以追溯到源数据和批准该数据的人员。
限制代理和人员可以访问、决定和执行的内容。
将所有操作、推断和决策追溯到源数据和业务规则。
保护数据、身份和系统。
从第一天起，就依赖平台中嵌入的政策、监督和合规控制措施。
Vivix Vidros Planos 将人工智能和人融为一体。
有了这个系统，我们已经为代理的未来做好了准备，使我们的员工和人工智能能够以更加互联和高效的方式协同工作。“
全球制药领导者看到了其整个业务。
生产中 150 亿个数据点的跨域查询时间从几小时（有时是几天）缩短到几秒。
有史以来第一个制造、质量和供应链数据的端到端视图。
实时批量重新规划决策——以前是不可能的。
显著减轻监管合规负担。
我们从未对我们的价值链有过端到端的看法。我们第一次可以在制造、质量和供应链中提出任何问题，并在几秒钟内得到答案。“
非洲技术领导者打造人工智能就绪的未来。
成本组成部分的可审计性和可追溯性以前是不可能的。”