缩短交货时间,管理制造偏差,恢复系统缺陷造成的产量。通过了解如何管理和优化测试和数据收集环境,可以设置收益率学习解决方案,以识别导致产量低的系统缺陷,从而节省时间。
随着复杂性的上升,Tessent Yield Learning正在设计工具,在不影响质量或盈利能力的情况下降低复杂性。我们正在帮助客户适应不断变化的环境,同时缩短上市时间并降低成本。
在本次按需网络研讨会中,学习如何快速高效地识别和消除产量问题。
应用布局感知和单元感知诊断技术,对制造测试期间导致故障的缺陷进行准确分类和识别的位置。
在自动交互式环境中加快对包含 Tessent ATPG、EDT、BIST 和/或 IJTAG 测试结构的设备的测试启动、调试和芯片特性分析。
消除诊断数据中的噪声以确定根本原因,确定系统的屈服限制器,并选择最佳设备进行故障分析。
引入一种新技术以最大限度地提高诊断吞吐量。Tessent Diagnostions中的动态分区技术仅使用典型内存的20%即可将扫描诊断时间缩短50%。
参加本次网络研讨会,了解Tessent SiliconInsight如何解决硅生产的挑战,从而缩短产量增长和上市时间。
Siemens 和 PDF Solutions 技术专家推出了一种集成、全面的端到端解决方案,其中包括分析、扫描诊断和机器学习。