
校园建筑的占用率分析
建立空间分析平台,通过LoRaWAN传感器和Building X BX空间管理器,通过占用率洞察来识别未充分利用的区域,最大限度地发挥空间潜力,并发现优化机会。
对于面临混合学习模式和有限预算的高等教育机构来说,优化校园空间越来越重要。Siemens 帮助机构使用数据驱动的见解来优化空间利用、改善资源分配并提高园区基础设施的效率。

分析校园内的占用模式,以最大限度地利用现有基础设施,提高运营效率和生产力,并减少对昂贵的更新和扩建的需求。

通过轻松重新配置空间、调整教室规模和适应新的教学方法来适应不断变化的需求。保持敏捷性,应对不断变化的学生和教师要求和需求。

节省成本,同时创造更可持续的教学和学习环境。最大限度地利用空间以优化资源分配、最大限度地减少能耗并减少机构的碳足迹。

建立空间分析平台,通过LoRaWAN传感器和Building X BX空间管理器,通过占用率洞察来识别未充分利用的区域,最大限度地发挥空间潜力,并发现优化机会。
从传统到自动化、智能乃至自主园区运营的过渡始于建立统一的传感器网络、建筑物管理系统和网络安全解决方案,为所有优化措施提供基础。
位于德克萨斯州达拉斯的南卫理公会大学致力于在解决延期维护问题的同时,实现更大的节能和运营效率。SMU 与 Siemens 合作,对其校园进行了改造,以满足学生、教职员工不断变化的需求。
