支持高密度 AI 机架，同时保持可靠、高效的运营。我们帮助您设计液体冷却基础设施并将其与您的数据中心集成。我们的数字双胞胎仿真可让您更清楚地了解整个生命周期中的性能。
挑战
更高密度的人工智能部署会产生强烈的热负荷，数据中心需要整合新的冷却技术，同时保持正常运行时间和能源效率。液体冷却可以帮助您管理这些热负荷，但它也会引入额外的基础架构，从而增加系统设计、调试和日常操作的复杂性。
解决方案
我们帮助数据中心设计、集成和优化液体冷却基础设施。我们与冷却设备制造商和系统集成商一起，将数字双胞胎仿真、自动化和水力组件整合到一个协调系统中。这为您提供了更大的可视性和控制力，从而保持可靠的热性能并提高整个操作的效率。
随着冷却系统变得越来越复杂，仿真可以帮助您了解它们的组件是如何相互作用的。使用数字双胞胎，您可以在虚拟环境中测试不同的液体冷却配置，然后再投入使用物理设备。比较不同场地和工作负载条件下的冷却行为，测试假设情景并评估设备规格。这可以帮助您在部署之前验证设计选择、优化设备尺寸并降低工程风险。
AI 工作负载可以在几秒钟内发生变化，从而触发流量、压力和温度的持续波动，从而对冷却效率构成挑战。选择正确的水力组件（包括阀门、执行器和传感器）有助于调节这些条件，动态平衡整个系统的冷却能力。随着工作负载的变化，智能水力组件支持稳定的热条件和可靠的运行。
许多 AI 数据中心并排使用空气和液体冷却系统。每种技术在热管理中起着不同的作用，但两者都需要作为同一个冷却架构的一部分工作。该架构还需要与更广泛的数据中心基础设施进行交互，在这些基础架构中，电力、自动化和冷却共同响应不断变化的人工智能工作负载。统一的控制层有助于协调这些系统。数字双胞胎提供了一个单独的工作空间，可将仿真模型、三维设施模型和运营数据整合到一个数字环境中。
在建造和安装设备之前，通过数字双胞胎仿真测试冷却概念和设计方案。这可以帮助您了解系统动态，设计智能控制策略并降低工程风险。
利用经过验证的参考架构和数字双胞胎仿真，缩短从设计到运行的时间。降低调试风险，减少现场工作量，更快地将新的冷却能力投入使用。
随着 AI 工作负载的变化，监控和控制冷却基础架构。集成的自动化和水力组件支持全系统的热管理，以保持稳定的条件。
建立在模块化、标准化的自动化基础上，可根据机架密度、冷却技术和操作要求的变化进行调整。分阶段扩展液体冷却，无需重新设计控制架构。
我们与冷却设备制造商和系统集成商一起，支持复杂的高价值部署，并帮助将成熟的技术集成到量身定制的冷却架构中。
无论您是在规划新的人工智能数据中心还是扩建现有设施，我们都能通过结构化方法帮助您采用液体冷却——从初始设计到分阶段部署和运营。
评估机架密度、冷却技术、散热、运营目标和未来容量计划。我们帮助定义适合您的数据中心战略的冷却架构，并在需要时与您的现有基础设施集成。
在部署之前设计冷却架构并验证其性能。在 Digital Twin Composer 中汇集了 Simcenter 的参考架构和基于物理的仿真，有助于评估冷却概念、降低设计风险并支持明智的工程决策。
与制造商和我们的专家合作，连接自动化和水力系统。诸如Desigo、SIMATIC和Climatix之类的解决方案有助于建立统一的控制层，对整个基础架构进行可靠监控和精确的热控制。
监控冷却性能，检测和隔离泄漏，响应不断变化的 AI 工作负载，并随着时间的推移优化操作。随着数据中心的发展，数字双胞胎、生命周期服务和性能洞察有助于保持冷却基础设施的高效运行。
公司: 工业技术研究所（ITRI）
地点: 台湾新竹
Solutions: Simcenter STAR-CCM+
为了加快人工智能应用液体冷却技术的开发，ITRI在物理测试之前使用Simcenter STAR-CCM+对冷却设计进行了仿真和验证。先进的 CFD 仿真减少了迭代原型设计，优化了冷却性能并最大限度地降低了工程风险。优化的设计使人工智能芯片能够处理高50％的功率密度，证明了数字双胞胎仿真对液体冷却设计的价值。
