挑战
机器人需要经过培训才能有效地收获并在温室内安全导航。但是物理试验既昂贵又耗时，并且有可能损坏设备和基础设施。
解决方案
为机器人提供安全、可控的数字训练场景，以完善收获技术。在 Siemens Digital Twin 环境中，您可以调整参数和测试不同的场景，以快速提高机器人性能。
现实世界的应用程序
在虚拟环境中训练采摘机器人
使用经过训练的机器人能够以最少的资源和浪费收获最大产量，从而高效、可持续地采摘农作物。Siemens Digital Twins 解决方案对收割机器人进行虚拟训练，因此它们已做好在旺季安全、快速地处理高容量需求的准备。
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为未来的收成做准备
训练机器人神经网络以经济高效地采摘农作物，无需在真实的农场环境中部署和维护设备。使用 Siemens Digital Twin 解决方案模拟物理条件，并使用 SIMATIC S7-1500 控制机器人并收集传感器数据，以快速开发机器人。S7-1500
农业高级机器人训练
通过采摘技术和监测植物健康和成熟度的虚拟培训，让机器人为收获做好准备。
经济高效的收获模拟
通过虚拟仿真教机器人快速采摘农作物，而不必冒损坏设备和温室基础设施的风险。
案例研究