挑战
焊接夹具故障可能会中断汽车生产线，但固定间隔的维护可能无法在异常情况造成代价高昂的损坏和计划外停机之前捕捉到它。
解决方案
Siemens 基于人工智能的预测性维护解决方案可检测夹具操作异常，并精确定位需要及时维护的区域，从而尽可能地缩短停机时间并减少紧急维修。
实际应用
汽车焊接中基于人工智能的数据分析
在车身车间的故障夹具导致汽车生产问题之前予以检测和纠正。Siemens 基于人工智能的预测性维护可在问题出现时即时解决，而不是依赖专家进行代价高昂的紧急维修。
提高汽车设备性能
借助 Siemens 预测性维护，提高整个车身车间的整体设备效率 (OEE)。通过自动检查和对夹具故障的及时维护，您可以延长设备生命周期，减轻技术人员的工作量并充分缩短生产停机时间。
准确预测故障
使用 Siemens 基于人工智能的系统检测夹具异常操作，以便在故障导致计划外停机之前即可予以处理。
自动执行维护工作
使用 Siemens 预测性维护解决方案来检查焊接质量并安排自动维护，从而减轻维护负担。
充分提高车身车间效率
提高整个生产线的整体设备效率 (OEE)，尽早发现和修复故障，优化设备生命周期。