挑战
焊接夹故障可能会中断汽车生产线，但固定间隔的维护可能无法在异常情况造成代价高昂的损坏和计划外停机之前发现异常。
解决方案
西门子基于人工智能的预测性维护解决方案可检测夹具操作异常，并精确定位需要及时维护的区域，从而最大限度地减少停机时间和紧急维修。
现实世界的应用程序
汽车焊接中基于人工智能的数据分析
在车身车间出现故障的夹具导致汽车生产问题之前对其进行检测和纠正。Siemens 基于人工智能的预测性维护可在问题出现时解决问题，而不是依赖专家进行昂贵的紧急维修。
提高汽车设备性能
借助 Siemens 预测性维护，提高整个车身车间的整体设备效率 (OEE)。通过自动检查和对夹具故障的及时维护，您可以延长设备生命周期，减轻技术人员的工作量并最大限度地减少生产停机时间。
准确预测故障
使用基于 Siemens AI 的系统检测异常钳位操作，这样您就可以在故障导致计划外停机之前解决故障。
自动执行维护工作
使用 Siemens 预测性维护解决方案来检查焊接质量并安排自动维护，从而减轻维护负担。
最大限度地提高车间效率
提高整个生产线的整体设备效率 (OEE)，尽早发现和修复故障，优化设备生命周期。