挑战
车身车间夹具的预测性维护面临的主要挑战是什么？
- 维护依赖于固定的间隔，限制了夹具生命周期的利用率。
- 识别钳位异常非常耗时，尤其是在根本原因不确定的情况下。
- 在没有明确问题识别的情况下派遣专家会导致严重的延迟，并使维护过程复杂化。
解决方案
基于人工智能的解决方案通过检测故障和提高 OEE 来增强维护能力
- 基于人工智能的系统解决方案可区分正常和异常的钳位操作。
- 它可以识别需要维护的故障区域并实现预测性维护，从而提高可用性、性能和整体设备效率 (OEE)。
- 对检测到的钳位故障作出迅速响应有助于减少计划外停机时间。
