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实际应用

电源的预测性维护

电力供应的预测性维护使用状态监测和分析来提高可靠性、减少停机时间和优化维护。

在出厂设置中持有平板电脑的人

挑战

工业装配线电源的主要挑战是什么?

  • 由于意外增加和波动,线路中多个系统的电源出现零星供应
  • 由于高压电源问题,可能会造成严重的设备损坏
  • 如果不进行额外监测,就难以确定功率波动的根本原因

解决方案

通过预测性维护和人工智能增强装配线的可靠性

  • 应用程序分析电源,检测高压波动并提醒您的维护技术人员
  • 可以安装更多电源监控设备来追踪问题
  • 故障的电力变压器可以事先更换,例如,在计划的维护周期内更换,以避免意外停机

优势

带有向上箭头的显示器屏幕的插图

提高功率稳定性

预测性维护可以提高整个场地的电力稳定性,防止下游设备出现问题。

一个带有向下箭头和百分比符号的图标,表示降低的工程成本。

降低维护成本

主动维护可防止更严重的设备损坏。

代表高度工业自动化的机械臂图标

增强的可靠性

通过早期发现和有针对性的干预提高操作可靠性。

案例分析

全球汽车制造商

一个汽车工厂内,带机器人的输送系统正在搬运汽车零部件。

Senseye 预测性维护提升设备综合效率 (OEE)

成果: 该制造商将其预测性维护能力扩展到全球各个生产基地。

  • 节省了数千万的停机损失
  • 投资回报周期缩短至3个月以内
  • 最多可提前 6 个月预警设备故障
  • 减少预防性维护和次生工作
  • 设备综合效率逐年提升

有任何疑问?

欢迎垂询。我们将为您制定合适的方案。