区域供暖和冷却网络的运营商面临着不断上升的能源成本、二氧化碳减排目标、有限的网络容量和效率低下的传统控制系统。手动操作和静态控制策略会导致高峰值负载、可避免的能量损失和未充分利用的基础设施。
Yuon Control AG通过基于人工智能的软件平台应对这些挑战,该平台可以对热网络进行实时、数据驱动的优化。使用数字双胞胎和模型预测控制,Yuon 无需额外硬件即可实现网络运行自动化,减少峰值负载和排放,并提高效率。该解决方案可无缝集成到现有控制环境中,并支持可扩展、面向未来的能源系统。
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