如今,公司需要能够即时适应新产品的解决方案。 EPF 回应为 苏帕塔,一个集成了人工智能的机器人岛和 Industrial Metaverse。该技术允许自主处理新部件,从而减少了重新编程时间。通过使用合成数据和高级监控,EPF保证了持续的效率和创新。
工业自动化的灵活演变
智能自动化的优势
利用 AI 优化机器人抓取
人工智能引导机器人搜索物体,使用先进的算法在工作周期中以尽可能少的振动来规划运动。
在 Industrial Metaverse 中训练 AI
通过逼真的模拟,甚至可以在物理部分存在之前生成合成数据来训练人工智能,从而大大加快新产品的上市时间。
使用 Industrial Edge 监控性能
借助西门子的 Industrial Edge 平台,可以随着时间的推移验证人工智能模型的完整性,并通过使用专用的工业应用程序监控 Supata 机器的性能。
EPF Supata:机器人的演变

自主生产管理
Supata 是一个机器人岛,旨在适应汽车和制药等领域的不同配置。与(集成) AI 允许将新零件添加到生产中,而无需对机器进行重新编程。该系统自主处理组件并自动设置,以满足客户对灵活性不断增长的需求并优化工业工作流程。
使用 NVIDIA Omniverse 进行高级仿
得益于与 NVIDIA 全方位平台 在工业元宇宙中,可以在逼真的环境中创建模拟。这使客户即使在实际生产之前也能了解如何解决问题或改善生产周期。在这种环境中,获得合成数据来训练人工智能,预测运营需求并缩短新组件的开发时间。


持续监控和数据完整性
使用 AI 模型需要不断验证一段时间内的性能。EPF 已经实施了 Siemens Industrial Edge 通过特定的应用程序监视苏帕塔岛。这种控制可确保 AI 模型的完整性得以保持,从而保证高质量标准。实时数据提供的运营透明度允许及时进行干预,以改善流程并保持工厂竞争力。
Siemens 不再是设备零部件的简单制造商和供应商,而是开发和实施创新解决方案方面的有效而有能力的合作伙伴。
