制药行业的人工智能

阅读 Simcenter Culgi 如何通过多尺度分子模拟、虚拟化筛选、提高配方稳定性以及通过设计使仿真数据为 AI 就绪来加速药物开发。

了解制药制造商如何加快进度，同时确保患者安全、维护数据完整性并管理全球供应网络中不断增加的复杂性。

GSK、Siemens 与 Atos 携手合作，运用数字孪生技术实现疫苗研发与生产的数字化。这将大幅缩短开发周期，实现高质量疫苗的更快交付。

了解西门子的药物发现和开发数字主线如何统一科学数据、人工智能和模拟，以打破孤岛，加快研发决策并帮助制药公司更快地将疗法推向市场。

采用数字化解决方案可以帮助制造商在整个制药生命周期中连接流程和团队，减少摩擦，防止错误并支持更高的自动化程度。

制药公司因分散的数据而损失时间和收入。结构化工作流程、统一数据模型和人工智能驱动的自动化缩小了研发差距，加快了药物发现和更明智的决策。

实施统一的研发平台可以消除分散性，连接数据、工具和团队，加速药物发现，实现从实验室到市场的可扩展、可重复的创新。