Siemens 网络安全常见问题解答
阅读我们的网络安全常见问题解答,了解 Siemens Digital Industries Software (DI SW) 在系统安全方面采取的措施。
访问控制
是的。默认情况下,我们云服务中的数据无任何访问权限。客户管理员将授予或删除用户的访问权限。
在 Siemens Digital Industry Software (Siemens),我们每季度都会审查云账户的最低权限访问。该模式包括职责分离、“必须知情”原则以及所有访问请求的申请和批准流程。
对生产云环境的访问通过一组指定的接入点进行控制,并且仅限于具有特权的特定团队成员。根据生产资产所在的位置,我们使用公司凭据和硬件多重身份验证 (MFA) 对用户进行接入点身份验证。访问网络设备需要使用密码和双重身份验证。它们基于工作职责仅限于授权人员和系统流程,并且会定期更改。
适用的访问控制要求还包括用户访问管理、特权访问、访问审查、多重身份验证、密码有效期、长度、锁定和复杂度的要求,以及注册和注销流程、访问限制、凭据良好做法和用户访问权限审查。
是的。Siemens 设施 (Siemens Facilities) 部门负责评估我们的物理位置,采取物理安全措施,并根据需要定期调整这些措施。办公楼、数据中心和其他 Siemens 场所均实施了物理访问控制机制(例如身份识别卡、受控前台、摄像头、访问记录)。
认证和标准
我们持有各种信息安全认证,包括 ISO 27001/17/18、SOC2、TISAX、云安全联盟 (CSA) STAR 一级 CAIQ 和 Cyber Essentials Plus。
有关更多信息,请参阅“系统证书”页面。
我们已经实施并将持续监督 NIST SP 800-53 中的大量控制措施,我们的指导方针与 ISO 27001 和 SOC 2 合规框架一致。
数据隐私
是的。我们已经根据数据保护原则实施了技术和组织措施 (TOM),以保护我们的系统、满足 GDPR 要求并保护数据主体的权利。
有关 Siemens TOM 的详细信息,请参见我们的《数据隐私条款》附录 II。
处理数据主体权利的程序载于我们的《数据隐私条款》第 10 条,该条款描述了如何根据 GDPR 处理数据主体权利。通常,如果 Siemens 收到数据主体要求行使其数据主体权利(例如访问、更正、删除或限制处理的权利)的请求,Siemens 将立即通知客户。Siemens 随后将通过技术和组织措施协助客户,以履行其回应此类请求和遵守适用数据保护法律的义务。
请参见《数据隐私条款》。
开发行为
在实施新技术时,你们组织是否有结构化的“数据保护设计/默认数据保护”方法?你们如何使数据保护成为处理系统和服务核心功能的重要组成部分?
是的。对 Siemens 而言,隐私设计意味着在开发产品和服务时我们便已考虑到了合法性、透明度、信息自主决定权、数据经济和数据安全。因此,在适用的情况下,隐私设计的概念已整合到了我们的产品开发流程中。
是的。我们已经制定了软件开发和源代码库的指导方针和要求,其中包括整个软件和服务开发生命周期的安全准则。这些指南涵盖了维护经批准的代码库中的源代码(包括记录和监控)、软件工程师和程序分析师安全开发培训以及安全开发、测试和运行环境要求等主题。
我们的编码实践直接以开放式全球应用程序安全项目 (OWASP) 标准为依据。我们实施了安全测试(例如渗透、静态和/或动态分析)的组合,以确定 OWASP 的“10 大”Web 应用程序安全风险和相关问题。我们发现的任何关键问题都会尽快得到解决,而较小的问题通常会在后续版本中得到解决。
数据保护
是的。传输中的云数据和静态数据(包括备份)均经过加密。
是的。我们的员工每年都必须接受安全意识培训。该培训涵盖的主题包括程序和工具的安全使用、网络钓鱼方法、密码安全和多重身份验证、信息分类、移动办公/家庭办公安全、安全通信等。
是的。保密问题在 Siemens 公司指令中进行了明确规定,每位员工在雇佣协议中均同意遵守该指令。我们与合作伙伴和供应商的协议还包括保密义务,并执行 Siemens 的商业合作伙伴规定,其中定义了机密信息的正确处理方式。
业务连续性和灾难恢复
是的。我们的正常运行时间 SLA 会有所不同,具体取决于适用于相应云服务的服务级别等级。
标准版 = 98%
增强版 = 99.5%
最高版 = 99.95%
(增强版与最高版可能并非适用于所有云服务)
有关详细信息,请参见云支持和服务级别框架 (Cloud SLA)。
是的,通过我们的金牌支持服务等级提供。
请参见我们的云支持和服务级别框架 (Cloud SLA) 以了解详情。
是的。除非支持中心另有规定,否则云服务每周每个服务区域均设有定期维护时段,如下所示:
- 美洲:美国东部时间(格林威治标准时间 -4)周六凌晨 1:00 至周一凌晨 3:00
- 欧洲、中东和非洲:中欧时间(格林威治标准时间 +2)周六凌晨 1:00 至周一凌晨 3:00
- 亚太地区:日本标准时间(格林威治标准时间 +9)周六凌晨 1:00 至周一凌晨 3:00
客户可以在我们的支持中心进行订阅,以自动接收计划停机时间的通知。
是的,我们会备份通过我们的云服务托管的客户数据。按我们的标准服务级别提供的所有云服务均执行每日备份(保留两周)和每月备份(保留三个月)。所有对象数据均遵循与原始数据相同的访问和加密流程,备份到与原始数据位于相同地理区域的辅助系统账户/数据中心。
有关数据保留以及 Siemens 的“增强版”和“最高版”等级选项(可用性因产品而异)的更多信息,请参见云支持和服务级别框架(“Cloud SLA”)第 3.1 节。
是的。我们实施信息安全管理流程、标准和责任归属要求,以便在不利情况下维持业务。
我们每年至少进行一次从备份数据恢复程序测试,并作为内部和外部审计流程的一部分进行审查。
Trustworthy and Secure AI
At Siemens, trustworthy and secure AI means applying governance, security, privacy, transparency, and risk management practices throughout the AI lifecycle to support the responsible and secure development, deployment, and use of AI.
Siemens applies risk-based security, privacy, and data protection controls to AI-enabled products and services. These controls include access management, monitoring, logging, testing, data governance and processes for identifying and managing AI-related security risks. Our shared-responsibility approach promotes accountability, human oversight, and coordination across key functions, including supply chain, product management, quality management, security, legal and compliance.
Siemens evaluates applicable legal, regulatory, contractual and security requirements and incorporates relevant transparency, documentation, security and compliance obligations into AI governance and product lifecycle processes.
Siemens uses defined governance and risk management practices based on shared responsibility, clear ownership, accountability, appropriate human oversight, and coordination across supply chain management, product, security, privacy, legal and compliance teams.
Siemens provides information about AI-enabled functionality so customers can understand, select and responsibly use AI capabilities.
Product-specific information about AI functionality and applicable terms are available in product documentation at the Siemens Digital Industries Software Customer Center and supporting Siemens Trust Center resources.