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可持续性

如何将可持续发展转化为可衡量的投资回报率

作者:美国企业传播部

许多公司都有可持续发展目标。但是,更重要的是组织能否确切地证明这些目标如何改善财务业绩。

那是因为可持续投资回报率不仅是战略问题,还是一个执行问题。

衡量投资回报率的方法应与组织评估任何其他业务计划的方法相同:通过可量化的结果,例如降低能源成本、降低运营风险、避免停机、改善资本分配、合规和保障准备情况以及其他可衡量的运营改进。

然而,许多公司难以将可持续发展投资与业务业绩联系起来。问题很少是缺乏野心。更常见的是,组织会遇到数据分散、所有权不明确、衡量做法不一致以及项目完成后难以证明结果等问题。

持续创造价值的组织将可持续发展作为一项运营纪律进行管理。他们以可衡量的经济性对项目进行优先排序,建立决策级数据,分配明确的所有权,执行工作并验证结果。人工智能可以加速该系统,但它无法弥补薄弱的数据、不明确的问责制或未确定的商业案例。

从业务成果开始,而不是报告要求

组织通常从报告义务、披露框架或长期目标开始可持续性讨论。但是,投资回报率对话应该从其他地方开始。

第一个问题应该很简单:哪些举措创造了可衡量的运营或财务价值?

第三方研究表明,这一挑战非常普遍。在其2025年报告中, Sustainability Surge:结构是新战略,UL Solutions 发现 超过85%的高管计划增加可持续发展投资,但只有四分之一的高管表示他们目前的努力对收入增长的影响非常大。该公司的结论与西门子对各行各业的看法一致:各组织并没有努力将可持续发展作为优先事项。他们正在努力在企业规模上将其运营。

值得资本的项目是那些具有明确商业案例的项目。最强的候选人通常会降低成本、提高弹性、降低运营风险、实现基础设施现代化或支持关键合规性要求。Sustainability的好处可能很大,但应将其与可衡量的业务成果联系起来。

能效项目通常符合资格,因为它们在降低排放的同时可以立即减少运营支出。基础设施现代化可以提高可靠性,同时降低维护成本。现场能源资源和灵活的能源策略可以提高弹性,同时帮助组织管理波动的能源市场。

Siemens 全面能源管理 方法围绕这一原则构建:通过协调的运营策略而不是孤立的举措来降低成本、提高弹性、实现基础设施现代化以及支持脱碳。

我们自己的经验强化了这种方法。通过全面能源管理,该公司专注于降低成本、提高弹性、实现基础设施现代化以及通过协调的运营战略支持脱碳。最明显的例子之一是Performance Contracting,其中的项目是围绕可衡量的结果来组织的。可持续发展投资可以像任何其他资本计划一样进行评估和管理。

对于分配资金的领导者来说,优先事项不应是 “哪个项目减少的碳排放量最多?”应该是 “哪个项目能带来最强的财务回报、运营价值和可持续发展影响组合?”

这种转变将可持续性从报告工作转变为投资纪律。

在构建更多项目之前生成决策级数据

每一次投资回报率讨论最终都会回到数据上。

但是,并非所有数据都对决策有用。

决策级数据准确、一致、及时、可审计,并且各职能部门都值得信赖。它使领导者能够比较替代方案、分配资本、衡量绩效并自信地捍卫决策。

顺序很重要: 数据 → 决策 → 项目 → 测量 → 验证

当组织跳过第一步时,接下来的每一步都变得更加困难。

这是许多可持续发展努力放缓的地方。数据通常位于多个系统、业务部门、供应商和外部合作伙伴中。不同的部门可能使用不同的方法和假设。领导者花时间讨论数据,而不是根据数据采取行动。

可审计性不仅对外部报告很重要,对资本配置也很重要。如果无法核实储蓄,高管们就不太可能重复为项目提供资金。财务团队需要确信,预计的收益是真实的、可衡量的,并且可以归因于实际的运营变化。

当组织开始寻找储蓄机会时,可信数据的价值就显而易见了。 Siemens 公用事业账单管理 已确定的参与次数超过 为美国一家大型钢铁生产商提供了200万美元的机会,差不多 为工业设备提供商提供50万美元的机会,还有更多 一家美国铁路公司的价值为100万美元。这些结果并不是从技术开始的。他们从经过验证的数据和严格的分析开始。

持续创造价值的组织将可持续发展作为一项运营纪律进行管理。他们以可衡量的经济性对项目进行优先级排序,建立决策级数据,分配明确的所有权,执行工作并验证结果。人工智能可以加速该系统,但它无法弥补薄弱的数据、不明确的问责制或未确定的商业案例。

明确的所有权将计划转化为成果

当没有人拥有执行权时,即使是得到良好支持的项目也可能停滞不前。

许多组织将可持续发展责任分配给运营、设施、采购、财务、能源管理、合规和报告团队。尽管每项职能都起着重要作用,但分散的问责制往往会减缓决策速度并削弱成果。

成功的组织在项目的整个生命周期中建立明确的所有权。

有人拥有数据。

有人拥有商业案例。

有人拥有实现。

有人拥有结果衡量标准。

领导层建立了治理机制,使这些职责与业务目标保持一致。

这种运营结构将可持续性从一系列活动转变为可重复的管理流程。团队没有争论责任,而是专注于交付成果。

验证可创建可重复的商业案例

项目不会仅仅因为完成而创造投资回报率。

当衡量、验证结果并用于为未来的决策提供信息时,就会产生投资回报率。

验证关闭了投资与商业价值之间的循环。它确认了是否实现了预计的节约,复原力目标是否得到改善,以及该组织是否应扩大特定方法的规模。

这是保证变得越来越重要的原因之一。独立验证可以帮助组织超越假设,证明测得的结果是可信的。

基于绩效的合同也存在同样的纪律。Siemens 已经完成了超过 1,000 份绩效合同 已经交付了大约 20 亿美元的运营和能源节约。商业模式取决于可衡量的结果,因为必须证明绩效,而不是假设。

当储蓄得到验证后,领导者就会有信心进一步投资。最初的单个项目可以变成一个可重复的商业案例。

当基础已经存在时,AI 效果最好

人工智能将在可持续发展执行中发挥重要作用,但这不是起点。

组织首先需要可信的数据、明确的治理、可衡量的目标和既定的工作流程。

一旦这些基础存在,人工智能就可以加速整个运营模式的工作。

人工智能可以帮助识别公用事业数据中的异常,自动化验证流程,改善场景分析,发现效率机会,并加快报告工作流程。它可以帮助组织更快地从数据收集到决策,从衡量转向行动。

但是人工智能无法确定基础数据是否可信。在所有权不明确的情况下,它无法建立问责制。而且,它无法从从未有合理商业案例的项目中获得投资回报。

最有效的组织使用人工智能作为已经运行的执行系统的力量倍增器。

从可持续发展战略到可衡量的商业价值

创造可持续投资回报率的公司不一定是目标最雄心勃勃的组织。它们是持续执行的组织。

他们根据可衡量的经济状况对项目进行优先排序。他们建立决策级数据。他们分配所有权。他们严守纪律地执行。他们验证结果。他们利用所学知识来改善下一个投资决策。

这为可持续发展创造了一种实用的运营模式: 优先 → 注资 → 执行 → 衡量 → 验证 → 再投资并扩大规模

当组织遵循这一顺序时,可持续发展将不仅仅是一种战略。它成为一个可重复的系统,用于降低成本、增强弹性、实现运营现代化并产生可衡量的业务价值。

发布时间:2026 年 4 月 21 日
更新时间:2026 年 9 月 29 日