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可持续性

为 AI 提供动力:将电网限制转化为优势

作者:世界可持续发展商业理事会能源负责人席琳·勒戈阿齐戈

编者注:作为《纽约2026年气候周美国故事》特邀撰稿人系列的一部分,我们邀请了世界可持续发展商业理事会(WBCSD)能源负责人席琳·勒戈阿齐戈探讨有关推动人工智能经济的关键话题,该系列讲述了与西门子合作以促进可持续发展的组织的心声。(Siemens 是其成员 WBCSD。)

电力需求正在进入一个新时代。二十年来,许多成熟市场的需求基本持平,但人工智能(AI)和数据中心的快速扩张正在带来持续的负载增长。这种转变正在改变对电网容量、能源基础设施和清洁能源部署步伐的假设。

人工智能的增长迫使公用事业、政策制定者、监管机构、数据中心运营商、科技公司和社区重新考虑他们如何规划、融资、连接和运营能源基础设施。挑战不仅限于人工智能基础设施可能需要的电力量。它还涉及该需求的速度、地域集中度和投资强度,以及电网和市场足够快地做出反应以支持经济增长的能力。现在就基础设施建设的地点和方式所做的选择不仅将影响其长期碳足迹,还将影响更广泛的能源系统的弹性、可负担性和竞争力。

电网限制不必成为人工智能经济的障碍。尽早通过合作解决这些问题,它们可以激励电网现代化、清洁能源投资、数字化部署和更灵活的用电。将人工智能基础设施开发与能源系统规划联系起来的地区和公司可以增强当地能力,降低长期能源风险,并在吸引投资方面建立竞争优势。

关键是在投资决策的同时开始基础设施规划。为了实现这一机会,利益相关者必须将电网视为设计合作伙伴,将人工智能数据中心设计为电力系统中主动、灵活的参与者,而不是被动的消费点。

尽管存在能源成本上涨和电网拥堵等障碍,但电气化仍然是行业脱碳的最重要杠杆之一。除非关键行为者联手解决这些障碍,否则技术、经济和监管壁垒将继续减缓电气化解决方案的部署。因此,加速能源转型需要企业、政府、公用事业、科技公司和电网运营商将不断增长的人工智能驱动需求转化为共享机会,以实现更快的电气化、清洁能源投资以及更具弹性和竞争力的能源系统。

AI 数据中心如何重塑能源需求和电网容量

持续负荷增长的回归正在颠覆数十年来对电网容量、定价和能源风险的假设,对可持续性、基础设施和经济发展产生影响。

在可持续发展方面,人工智能基础设施更早地改变选择点。今天建造的数据中心将运行数十年,现在做出的采购和能源灵活性决策将影响设施在资产生命周期内的碳状况。因此,在设计阶段整合可持续性的成本远低于以后对其进行改造的成本。它还可以为未来的能源成本、气候承诺和清洁能源的获取提供更大的确定性。

在能源基础设施方面,信誉良好的大型锚固负荷可以为电网现代化提供保障,从而使整个系统受益。为一个运营商建造的变电站升级或输电加固可以释放周围工业基础和住宅连接的容量。靠近新数据中心开发项目的社区希望有信心,增加的需求将在保护环境的同时加强当地基础设施。能够将数据中心投资与更具弹性、更实惠的本地电网连接起来的领导者比那些将社区影响与基础设施问题分开处理的领导者更快地建立支持。

在经济发展方面,流动的资本规模证明了各地区和国家的投资竞争是多么激烈。全球14家最大的数据中心运营商的资本支出将接近于 今年 7500 亿美元,高于去年的略低于4500亿美元。截至2025年底,全球正在建设的数据中心容量超过23千兆瓦,其中约四分之三在美国。成功将归于能够在不影响可持续性、就业、可负担性或共享基础设施利益的情况下快速连接项目的地区。

领先公司如何将人工智能增长与气候承诺和清洁能源投资相结合

领先公司的模式证实,电气化停滞不是因为技术,而是因为价值链协调的差距。在通过有针对性的对话以及2026年4月的WBCSD年会上,我们将数据中心价值链中的公司联系起来,得出了这个结论。

这些组织成功地平衡了不断增长的能源需求与气候承诺之间的平衡,这些组织有几种做法:

  • 在最终确定场地决定之前,他们开始与电网运营商进行实质性对话,将可能长达数年的互连队列转变为更易于管理的规划工作。
  • 他们从第一天起就为能源灵活性进行设计,将需求响应和负载转移能力视为核心设施规格,而不是以后添加的功能。
  • 他们将长期清洁能源采购与明确的电网投资承诺相结合,因此由此产生的协议不仅仅是推动纸上电子的发展。
  • 他们关注的不仅是国家电网的平均值,还包括位置数据,因为特定变电站的碳强度和可用容量可能与当今许多报告中使用的全国情况有很大差异。

共同点是,这些公司将电网视为设计合作伙伴,将设施本身视为电力系统中的资产,而不仅仅是等待连接的重要消耗点。这种方法允许电网限制为更好的选址、设计和运营决策提供信息,将能源规划转化为业务弹性和竞争差异化的来源。

为了帮助加快进展,WBCSD正在开发一套实用资源:决策者简报,以WBCSD的见解为基础 2026 年商业突破晴雨表,以及电气化领航者,确定企业和监管机构在2030年之前解锁壁垒的优先行动。两者都定于2026年下半年发布。

这些资源探讨了企业、政策制定者和监管机构如何为更快、更有效的过渡创造条件。通过确定共同的优先事项、实际行动和合作机会,它们为加快实施、减少壁垒和释放长期经济、环境和社会价值提供了路线图。

电网限制不必成为人工智能经济的障碍。尽早通过合作解决这些问题,它们可以激励电网现代化、清洁能源投资、数字化部署和更灵活的用电。

通过利益相关者之间的电网和数据中心合作提高能源灵活性

我们在能源开发中看到的最常见的差距是基础设施规划者和基础设施用户之间的差距。公用事业和电网运营商计划长达十年,而人工智能数据中心运营商可能会根据以月为单位的期限做出投资决策。缩小这一差距需要就数据中心如何作为活跃的电网资产运行进行结构化对话。

有多种调整机会:

  • 根据电网条件转移负载:
    只有当公用事业和电网运营商能够向数据中心发送有关电网限制的信号时,负载转移才有效,设施的系统可以自动采取行动。这种能源灵活性需要建立伙伴关系,这种伙伴关系应成为减少排放和管理峰值需求的标准方法。
  • 奖励灵活用电:
    决策者和监管机构需要制定激励措施,使灵活性具有经济价值。然后,公用事业和运营商必须共同设计反映设施运行和用电方式的机制。
  • 将闲置容量转化为电网资产:
    当设施、备用电池和其他形式的备用容量不用于其主要用途时,它们有可能为电力系统提供支持。但是,为了获得这种价值,监管机构需要制定规则,允许公司部署这种能力并为此获得报酬。这是短期内更容易取得的胜利之一。
  • 跨区域转移计算工作负载:
    电网运营商需要使用各地区和市场的可比容量信息,清楚地表明哪些地方容量紧张,哪里有容量可用。这种方法需要电网运营商之间的合作以及与数据中心公司的合作。

在所有这些机遇中,最明显的需求是制定降低做出长期承诺风险的政策。犹豫在很大程度上归结为如果需求、市场条件或基础设施结果没有按计划发展,谁来承担成本。更明确的规则和激励措施可以让企业投资于能源灵活性,同时让公用事业对未来需求更有信心。

作为第一步,WBCSD 正在与之合作 气候追踪 在预计将于2026年底推出的在线互动工具上。该工具旨在帮助数据中心所有者和运营商在选址决策、清洁能源采购和灵活计算负载中识别减排机会。此次合作是WBCSD的一部分 减排加速器,旨在确定整个价值链中影响最大的集体行动点。

将人工智能需求转化为电网现代化和清洁能源投资

三个因素表明,人工智能驱动的电力需求可以支持电网现代化,同时增强经济竞争力。

首先是所涉及的资本规模。如此规模的锚定负荷可以证明电网投资和数字部署是合理的,否则可能需要数年才能建立商业案例。如果计划得当,这项投资可以为连接到同一网络的每个人提供支持。它还可以使该地区对寻求可靠基础设施、清洁能源和扩张空间的制造商和其他电力用户更具吸引力。

第二个因素是示范效应。灵活运营、根据电网条件转移或减少负载的人工智能数据中心可以在有意义的规模上证明灵活的需求在运营和商业上都是有效的。这些证据对于从电动汽车(EV)充电网络到重工业等其他行业面临的商业案例非常重要,因为他们正在考虑自己的能源灵活性投资。

第三是人工智能投资竞争带来的紧迫性。监管机构和行业正在重新审视以传统公用事业节奏发展的互连流程,因为延迟的经济成本已经变得显而易见。他们现在正在测试增强电网的技术和更快的许可途径,这些途径多年来一直出现在政策愿望清单上,因为连接新基础设施的压力已经变成了具体的而不是理论上的。所有这些都不会自动发生。进展取决于弥合上文所述的协调差距。但是,加速的原料,包括资本、商业证据、技术和政策关注,都以五年前所未有的方式存在。最有效地将这些要素结合在一起的公司和地区可以将基础设施限制转化为弹性、投资吸引力和长期经济优势的来源。

推动人工智能经济的新模式

人工智能经济的快速增长正在考验几十年来塑造能源规划的假设。它还为推进已经需要的电力系统变革创造了难得的机会。资本投资、大型锚固负荷、日益增长的政策关注以及能源灵活性的实际演示可以帮助加快电网现代化、清洁能源部署和基础设施弹性。

关键问题不在于人工智能的增长是否会对能源系统提出新的要求。这取决于利益相关者是否会尽早进行协调,将这些需求转化为企业、社区和电网的持久利益。

这样做将需要不同的规划模式。数据中心所有者和运营商必须在最终决定之前让公用事业和电网运营商参与选址讨论,设计灵活运营的设施,并从一开始就整合可持续性。公用事业、监管机构和决策者必须提供更明确的本地容量信号,奖励能源灵活性,提供备用容量来支持电网,并降低与长期基础设施承诺相关的风险。

这些措施可以帮助确保更快的连接不会以牺牲更清洁的电力、可负担性或系统弹性为代价。更重要的是,他们可以将能源供应从开发过程后期管理的限制转变为指导投资、增强运营弹性、包括社区和创造竞争优势的战略考虑因素。

现在建立的框架将决定这十年的人工智能投资在多大程度上促进了更强大、更清洁的能源系统。商界领袖、政策制定者、监管机构、公用事业、电网运营商、科技公司和人工智能数据中心所有者必须共同行动,协调投资、基础设施规划和气候目标。通过这样做,他们可以将不断增长的需求和电网限制转化为清洁能源投资、经济增长和更具弹性的能源未来的催化剂。

企业呼吁为未来十年的人工智能数据中心、清洁能源和电网增长采取行动

当商界领袖前往 2026 年纽约市气候周,我们的关键信息是,人工智能增长和能源转型并非相反的轨道。当需求迅速上升时,不必以可持续发展为代价。

只有当基础设施规划是在投资决策之后进行而不是与之并行进行时,人工智能增长和能源转型才会成为相互竞争的优先事项。人工智能驱动的需求从一开始就被视为一个规划问题,可以成为电网现代化和清洁能源投资的最强力量之一,而这两者都是能源转型已经需要的。

对于当今推进能源开发的企业而言,有三项行动呼吁最为突出:

首先,在锁定地点之前,尽早让公司、公用事业和电网运营商进行选址对话。

接下来,将能源灵活性和可持续性作为核心运营和商业要求纳入设施设计。

最后,参与塑造有利政策和监管环境的平台,因为监管机构目前围绕连接速度、位置透明度、基础设施投资和灵活性市场建立的框架将决定本十年的人工智能投资在多大程度上转化为更强大、更清洁的电网。安塔利亚的 COP31 是这项政策和宣传工作的重要里程碑。参与这些讨论的公司可以帮助制定规则,支持更快的连接,同时保持清洁能源目标、系统可靠性和共享经济价值。

发布时间:2026 年 9 月 9 日