通过数字船厂模型增强美国的海事竞争力
美国造船业面临的挑战不仅仅是产能问题。这也是现代化的挑战。
美国需要更多的国内造船能力。它需要造船厂能够更高效地交付商用和国防船只，同时提高质量和可预测性。然而，重建能力并不需要从头开始重塑造船业。盟军造船领导人已经拥有数十年的运营世界上一些最先进的造船厂的实践经验。
HD Hyundai 带来了正是这种体验。
作为世界领先的造船商之一，HD Hyundai的造船厂展示了工程、规划、生产和自动化作为互联系统运行所能实现的各种可能性。这种合作不是要求美国造船商开创一种未经证实的方法，而是提供了通过建造数百艘商船而得到完善的制造实践和数字运营模式的机会。
自2022年以来，西门子同样与HD Hyundai合作开发了下一代造船平台，该平台旨在在设计、工程和生产环境中创建统一的数字主线。
现在，我们有机会将久经考验的全球造船专业知识与美国的工业创新和制造实力相结合。
我们与HD Hyundai的合作没有将制造业转移到海外，而是有助于将成熟的制造实践、数字化流程和投资引入美国造船厂。我们的愿景是建立一个可重复的数字船厂框架，为成熟的造船商、新兴的海事制造商和构成更广泛工业基础的供应商提供支持。
这项工作的核心是 Siemens Xcelerator，它充当通过通用数据环境连接工程、规划、制造和运营的数字骨干。通过创建贯穿海上船舶生命周期的共享数字主线，造船商可以在切割钢铁之前创建和测试完整的数字双胞胎——识别瓶颈、提高首次质量并在实际工作开始之前做出更好的决策。
运营专业知识和工业技术的结合为建立更强大、更可靠的美国造船业提供了途径，同时支持了围绕供应链弹性、工业安全和经济增长的更广泛目标。
培养下一个美国造船时代所需的海事劳动力
这种技术伙伴关系还解决了造船业面临的最重大挑战之一：其熟练劳动力短缺。
根据麦肯锡的最新研究，未来十年美国海运业将需要额外的20万至25万名工人，以满足预计的商业和海军造船需求。许多造船厂已经难以招聘到熟练劳动力，而其他造船厂则面临着越来越多的有经验的工人因退休而导致的知识流失。
Industrial AI 不仅有助于解决劳动力短缺问题。它通过减少重复和危险任务来改变方程式，同时提高美国工人的技能。
通过通用的数字主线连接工程、规划和生产，数字化造船厂提高了员工的工作效率。工程师可以在施工开始之前在虚拟环境中评估设计备选方案。制作团队可以在实施之前对工作流程进行可视化。经理可以使用可信的运营数据更快地做出决策。
结果是，每位熟练的专业人员，从海军建筑师到规划人员，再到生产主管再到焊工，都可以花更多的时间进行设计和建造，而减少解决可预防问题的时间。
数字造船厂还有助于获取机构知识。随着有经验的人员退休（美国海事工作人员中约有27％的年龄在55岁或以上），最佳实践可以在数字模型、仿真环境和互联工作流程中得到维护，从而帮助加快子孙后代海事工作人员的培训和入职流程。这创造了一个更具吸引力、技术支持的工作环境，同时加强了几十年来的员工队伍连续性。
西门子致力于通过我们对培训的更广泛承诺来加强美国劳动力 到 2030 年，将有 200,000 名电工和制造技术人员，这反映了我们的信念，即劳动力发展对美国的长期竞争力至关重要。
展望下一个地平线
两家公司不打算为单一造船厂提供服务，而是打算开发可重复使用的现代化方法、数字化转型路线图和可扩展的数字船厂解决方案，以适应美国各地的商业和国防造船厂。
从这个意义上讲，这种伙伴关系不仅仅涉及当今的船只。它旨在为美国海事领导力的下一个时代奠定技术基础。
美国造船业的现代化不会在一夜之间实现。美国的竞争力将不仅取决于人工智能的开发，还取决于将其部署在造船厂、工厂和生产系统中，从而产生可衡量的结果。像这样的伙伴关系为如何实现这一目标提供了蓝图。
随着船厂的联系越来越紧密，每艘船只、设计迭代和生产周期都将生成有价值的新数据。通过 Siemens Xcelerator，这些新颖的数据集可以持续改进数字双胞胎应用，强化工业 AI 模型，并揭示优化工程、制造和运营的新机遇。
随着时间的推移，这些见解将有助于指导下一代造船创新，从而实现更明智的决策、更快的执行和更高的海事竞争力。每一次成功的部署，我们都离美国造船业再次成为全球卓越工业基准的未来越来越近了。
发布时间：2026 年 7 月 23 日
