在包装方面,创新不仅意味着解决技术挑战,还意味着使机器更易于调试、更灵活地更改规格并能够适应生产变动。为了实现这一目标, IMA 重新思考机器的设计和控制方式,超越传统的基于逻辑的自动化
扩大机器控制的边界
从数字仿真到人工智能驱动的控制

AI 嵌入在 PLC 中
机器控制不再仅基于编程指令。神经网络直接在 PLC 内运行,支持机器上的实时运动控制和自适应行为。

灵活性和调试效率
通过将仿真和人工智能相结合,该解决方案减少了调试工作量并简化了格式变更——使机器更能适应不同的产品和生产条件。
将 Industrial AI 引入自动化

一种新的机器智能方法
IMA与Siemens合作,正在引入包装自动化的新模式:从确定性、基于指令的控制转向可以学习和适应的系统。Industrial AI 成为机器逻辑本身的一部分,直接影响其实时行为。
从仿真到现实世界表演
数字双胞胎技术允许模拟多个生产场景,在物理部署之前生成训练控制模型所需的数据。这减少了在真实机器上进行的测试,并实现了更高级的调试起点。


为终端客户创造价值
对于最终用户而言,影响是显而易见的:更简单 试运行,更容易的格式更改,并且机器可以更好地适应不同的生产需求。这种方法降低了复杂性,同时 提高运营灵活性和长期价值。
对我们来说,这是迈向未来包装的第一步:机器不仅性能更高,而且能够学习、适应和发展。

