可持续纺织行业转型

纺织行业如何变得更加可持续？通过采用循环模型、低冲击材料和高效制造。Spinnova， Digital Enterprise 来自芬兰的公司与西门子合作，使用西门子Xcelerator产品组合中的技术开发了一种独特的解决方案。

如何解决天然纤维缺口

纺织行业面临着对天然纤维和可持续生产不断增长的需求。Spinnova 采用一种消耗最少的水和能源、避免有害化学物质和减少二氧化碳的工艺，可满足这两者的需求。Spinnova的技术使客户能够通过模仿蜘蛛编织网的过程使用纤维素原料生产纺织纤维。这种独特的方法使纤维的外观和触感与天然纤维相似。

Spinnova的目标是在最需要的地方生产可持续纤维。凭借西门子的全球技术和专业知识，Spinnova已准备好从根本上改变纺织行业的足迹。

全厂仿真对所有生产线、机器、生产区域、配方信息和物料流进行建模。这些优化缩短了调试时间，并允许在生产开始之前对操作员进行培训。

Spinnova 使用 Digital Twin 对产品进行研究、设计、优化和调整最终产品配方。这确保了从原材料到成品纤维的质量始终如一。

Sustainability 在行动中

技术推动工业可持续发展。将现实世界和数字世界与我们的综合世界相结合 Digital Twin 是成为可持续发展的基准 Digital Enterprise。这使得从设计的最初阶段到生产、使用和报废考虑的整个产品价值链的数字化成为可能。

这是相互关联的 Digital Thread 超越单个元素，延伸到供应链和生态系统，并确保数据在整个产品生命周期中无缝流动。这为可持续发展提供了全面的视角，提供了集体智慧，以做出更好的决策并扩大对可持续发展的影响。

工业人工智能专为影响工业应用而构建

的人工智能与家庭或其他商业环境中使用的人工智能有很大不同。它必须满足最苛刻的工业环境的严格要求和标准。简而言之：工业中的人工智能必须是工业级的。

工业人工智能正在迅速改变世界，彻底改变行业，增强人类能力，重塑我们的生活。然而，由于严格的标准、关键的可靠性要求以及熟练专家的短缺，在工业中获得人工智能的好处非常复杂。我们使您能够有效地应对这些挑战，并利用工业 AI 推动您的转型。

工业运营 X

工业运营 X 可实现高度适应和以人为本的生产。我们将IT和软件功能集成到自动化中，内置机器学习和数据分析以提高适应性。我们直观的自动化解决方案为来自各种自动化和 IT 背景的团队提供支持。

凭借 IT 功能和软件开发方法，Industrial Operations X 可帮助您的生产过程更具适应性、自主性和以人为本。这使团队能够克服行业中日益增长的挑战。

西门子帮助我们更快地开发了 SPINNOVA® 纤维工艺，缩短了上市时间。随着我们从研发到试点再到生产的生产规模，它们能够扩大规模。

桑娜·哈维斯托, 信息解决方案经理, Spinnova

本白皮书探讨了组织如何整合可持续发展要求的六个行动步骤。学习如何将真实和数字环境相结合，成为可持续的环境 Digital Enterprise。

实现可持续产业的首要目标之一必须是建立名副其实的循环经济。但是，必须克服复杂的障碍。

如今，大多数公司的目标是净零排放。向西门子可持续发展负责人 Eryn Devola 学习数字化如何支持脱碳目标。