DAF Trucks 和 SIA 开发智能生产

鲁汶大学迪彭贝克分校的学生扬·斯威茨在他的硕士论文中探讨了卡车制造商如何使用Siemens Industrial Edge更轻松地分析可编程逻辑控制器（PLC）数据并将其提供给其他平台。他的结论令人鼓舞：开放的IT平台提供了可扩展的解决方案，可提供确保顺利和面向未来的生产所需的见解。

位于韦斯特洛的DAF卡车工厂是比利时自动化程度最高的生产环境之一。在驾驶室工厂，卡车驾驶室的组装分三个阶段：焊接、喷漆和表面处理。尤其是车身车间，145台机器人在超过25台西门子PLC的监督下对车身进行焊接——需要最大的可靠性和性能。

这些机器生成的大量数据使该部门成为研究 DAF 如何更有效地提取 PLC 数据进行分析的理想测试环境。对于卡车制造商来说，这是与西门子工业学院进行新合作的完美案例。

将数据处理作为杠杆

DAF Trucks的自动化工程师乔里斯解释说：“触发器很简单。”“我们希望从机器数据中获得更多见解以优化性能：故障发生在哪里，多久发生一次，持续多长时间，对生产率有什么影响？信息已经存在于 PLC 中，但是提取信息非常耗时。我们将自己的解决方案与其他 PLC、服务器和数据库一起使用，但是这种方法不可扩展，需要大量维护。我们一直在寻找一种自动、安全和高效地做到这一点的方法。”

作为西门子工业学院发展轨迹的一部分，扬·斯威茨的任务是研究Industrial Edge如何履行这一职责。乔里斯说：“我们希望在不中断生产的情况下更好地了解我们的焊接单元数据。”“Industrial Edge允许您将数据处理移出PLC，然后在单独的系统上执行。这使机器控制保持稳定，同时使我们能够收集有价值的见解。”

从 PLC 到云：安全的数据流

Jan 首先对现有设备进行了网络分析，然后在工厂的测试单元上工作，该单元配备了机器人、PLC 和外围设备，这是实际生产线的微型版本。在此设置中，他安装了 Industrial Edge 来捕获、处理数据并将其传输到云端。

Jan Swerts解释说：“我从PLC和机器人那里收集了有关警报、停止和事件的数据。”“然后对它们进行建模并发送到 SQL 数据库。在这里，同事们可以对数据进行可视化以识别趋势和异常。通过这种方式，我为机器性能的结构改进奠定了基础。”

IT 和 OT 之间的桥梁

在西门子，该项目被视为现代工业数据架构的完美范例。西门子销售专家朱莉·特拉彭尼尔斯解释说：“DAF希望从其数据中获得见解，并以可访问和网络安全的方式轻松提供给其他平台。”

特拉彭尼尔斯说：“有了Industrial Edge，你可以将数据处理从PLC转移到专门为此目的设计的平台。”“在获得优化流程的见解的同时，生产保持稳定。Industrial Edge支持集中数据管理、安全软件更新，同时连接IT和OT世界——这是许多公司目前正在努力解决的问题。”

市场研究

对于DAF来说，该项目不仅在技术上很有趣，而且具有战略价值。

“对我们来说，西门子工业学院的最大附加值在于与西门子的最新技术一起发展。由于我们不经常建造新的生产线，因此SIA提供了在不中断生产的情况下探索创新的机会。学生充当现场市场研究员：研究如何将新技术整合到流程中，并已经完成了第一个开发阶段。这为我们节省了时间，积累了内部知识，并为以后的实施奠定了坚实的基础，” 乔里斯说。

项目结果令人信服：测试设置表明，Industrial Edge可以高效地收集和传输数据，准备在Power BI中进行分析。这些见解有助于 DAF 提高整体设备效率 (OEE)，并在结构上减少停机时间。乔里斯总结说：“多亏了这个程序，我们现在知道我们可以安全地解锁和使用我们的数据来改善我们的流程。”

结构性合作伙伴

自那以后，第一个项目的成功促成了后续行动。DAF在1月份的结果基础上提交了一个新的SIA项目。根特大学的一名新生正在研究通过Industrial Edge收集的数据流如何进一步优化工厂流程。

该技术已成为Jan开发的测试环境不可分割的一部分，并构成了新分析的基础。因此，DAF和Siemens Industry Academy之间的合作正在从技术探索演变为具体的工作场所改善——这证明该计划不是DAF的一次性项目，而是结构性创新的学习伙伴。

Jan 也满意地回顾过去：“你可以近距离看到自动化和数据是如何融合在一起的。我的工作产生了真正的影响，这让我非常满意。Industrial Edge的经历还帮助我在西门子的另一位合作伙伴Actemium找到了第一份工作。我在 DAF 获得的知识与我今天的所作所为完全吻合。DAF Trucks、Siemens和西门子工业学院之间的合作展示了工业、学术界和技术合作伙伴如何相互加强。”