在短短几个小时内，莱茵-鲁尔快车（RRX）列车必须从位于多特蒙德的西门子交通运营的铁路服务中心（RSC）驶出，然后回到轨道上。自2018年以来，已有84辆西门子Desiro HC车辆连接科隆、杜塞尔多夫和鲁尔地区，全天候运营。TüV南德意志集团证实，RRX机队在规定的时间内（上次验证至2024年9月）显示出近100％的可用性水平。秘密：人工智能有助于监控列车部件的状况，而且许多过程都是自动化的。
一名团队成员检查健康状态仪表板以监控转向架的状况。
由人工智能驱动的火车进站
莱茵-鲁尔快车（RRX）机队全天候运行。其中一个原因是人工智能。
实现高达 100% 的系统可用性
火车驶入仓库，大门关闭，维护人员开始行动——时钟在滴答作响。
火车在仓库停留的时间很少，因为有了状态监测，可以提前计划维修。如果有缺陷的迹象，受影响的零件将在恰当的时间进行更换，换句话说，不要太早也不会太晚。这提高了效率。
RSC 就像一级方程式进站一样运作：尽可能快地进出维修站。在更短的时间内增加列车，因此需要的空间更少。位于多特蒙德的RSC只有70,000平方米的空间，对于一个可容纳84辆汽车的仓库来说，这非常紧凑。这使它成为其他国家和国际维修中心的榜样，西门子移动在这些中心保持列车的良好运行状态。例如，随着人工智能算法不断学习，所有客户都将受益于西门子专家网络中的知识。
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平稳运行和无缝维护过渡
提前计划是仓库顺利运营和优化维护停靠点的关键。这就是车辆配备传感器的原因，这些传感器可以在运行期间持续监控机动性关键部件。
收集的数据几乎实时传输到 Railigent X，一套基于西门子 Xcelerator 原理构建的服务和应用程序。该系统使用人工智能检测异常情况并提出下一个维护间隔的日期。
列车运行期间，系统已经在维护管理系统（CMMS）中自动生成工单。然后，当列车驶入仓库时，具有适当专业知识的维护团队正在适当的轨道上用正确的工具等着列车，而正确的备件已经在那里。常用机械部件，例如急救包的支架，可以替换为更坚固的现场 3D 打印版本，这些版本基于 SMO 在增材制造方面的专业知识。金属部件通过西门子移动的全球增材制造网络生产，打印机遍布世界各地。结合智能维护策略，这种方法可以减少停机时间，优化备件可用性，并显著提高铁路运营的可持续性和效率。
TüV南德意志集团在2024年进行了一项可持续发展目标评估，评估了RSC的维护服务、服务基础设施的提供和RRX车辆的清洁，使RSC获得了91％的优异分数。相比之下：TüV南德意志集团在各个行业的类似可持续发展评估中的平均分数在60％至70％之间。
融合人类专业知识和人工智能
尽管实现了所有自动化，但RRX车辆当然无法自行维修。人类继续在仓库中发挥主导作用。但是，人工智能确实可以帮助他们做出正确的决定。
尽管实现了所有自动化，但人类继续在维修车辆方面发挥主导作用。
人工智能可以在几个相互建立的子流程中找到：
- 状态监测（Condition monitoring）：传感器测量车轮和转向架的振动。算法可以检测测量中的异常。该系统的核心是转向架的特殊诊断工具，它使用加速度传感器来检测缺陷。
- 决策支持：Railigent X中的应用程序使用这些信息来推断列车运行中的不规则性。转向架的状况可以在中追踪 健康国家 仪表板。 剩余使用寿命 是一款用于测量车轮状况的补充应用程序。AI 会提前计算出最佳维护时间，例如车轮校准和更换。
特别之处在于，人工智能可以预见未来长达几个月。由于每列火车都必须定期前往仓库，因此在计划中也可以包括必要的维修。每辆车每八年接受一次全面的全面检查。尽管人工智能尚无法展望那么远的未来，但它每天都在不断学习，并且将来还将在西门子移动运营类似维护模式的其他地方进行学习。有一天，人工智能的确可以预测到下一次全面检查。
到那时，将近100％的工作订单可能由人工智能自动下达，而今天的这一比例为80％。决定工单是否实际执行的始终是人——尽管如此。在多特蒙德的仓库，火车穿过大厅前面的大门，大厅周围安装了摄像头。将来，人工智能可以检测损坏或涂鸦并自动发布工单，无需任何人员进行原本耗时的目视检查。这是一个研究项目，但目标很明确：不再要求人员进行艰苦的检查，训练有素的员工可以专注于真正棘手的问题。
RRX是德国北莱茵-威斯特法伦州最大的铁路基础设施项目。它旨在在该州的大都市区（包括科隆）之间提供最佳连接。
公共交通的未来
这些客户是一个由五个地区交通协会组成的联盟，已与西门子移动签订了在2050年之前提供哪些服务，例如车辆的可用性。
当列车可靠而准时地运行时，受益的不仅是火车运营商，还有他们的客户，即乘客。这增强了公共交通的吸引力。因此，莱茵-鲁尔快车是未来全球公共交通的蓝图。
关于 railigent
Railigent X 是西门子 Xcelerator 生态系统的一部分。基于数据的铁路系统应用程序套件捆绑了用于管理铁路硬件和软件的 “软件即服务” 应用程序。它从火车和铁路基础设施收集数据，对其进行智能处理，并有助于改善运营、优化维护、降低成本并将可用性提高到近100％。Railigent X已经在全球许多客运、基础设施和铁路货运项目中使用。