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面向未来制粉业的虚拟化架构

Siemens 软件将为 Ocrim S.p.A. 提供先进的虚拟化解决方案,以提升流程可靠性并增强灾难恢复的可扩展性。

为提高流程可靠性、降低灾难恢复带来的负面影响,并增强控制系统的可扩展性,Ocrim 的部分客户提出了对尖端虚拟化技术解决方案的需求。

而这家知名制粉设备制造商之所以能够满足这一需求,得益于其与 Siemens 的高效合作,尤其是与 Siemens 数字化企业服务团队的协作。

一位身穿蓝衬衫、头戴白帽的人站在一面白墙前。
Ocrim 意大利工厂车间。

在工业自动化领域的热门议题中,讨论最多的话题之一是人工智能 (AI) 在赋能生产方面的潜力与应用。

事实上,许多工厂和机械设备制造商都致力于打造能够在生产层面创造附加价值的 AI 解决方案,从而简化操作人员的工作。

这一趋势也正在影响那些迄今仍习惯以更传统方式思考的行业,例如制粉设备制造企业。

Ocrim 正是这一新路径的典型代表。自 1945 年成立以来,这家企业始终沿着意义深远的技术发展道路前行,并由此成长为全球行业领导者。

这离不开其高瞻远瞩的管理层——他们始终将技术创新置于核心位置,积极甄选高水平合作伙伴并开展卓有成效的合作。

Siemens 正是其中之一,并且早在 30 年前便成为 Ocrim 的合作伙伴。

一项新的挑战

Ocrim 总部位于意大利克雷莫纳,年均营业额约 8000 万欧元,在全球范围内设计并制造交钥匙制粉工厂,同时也是单机设备供应领域值得信赖的合作伙伴。

“我们能够为终端客户提供量身定制的解决方案,”在公司任职 25 年、现任电气与自动化部门负责人的 Paolo Molinari 解释道,“包括工厂建设,以及谷物加工与储存流程的定制化结构设计。”

日益宏大的目标

直到不久前,制粉设备制造商面临的主要挑战还是如何从半手动甚至全手动生产过渡到自动化生产。

然而如今,正如 Molinari 所说,目标已经转向建设和提供这样的工厂控制系统:虽然尚未实现完全自主运行,但已能够广泛利用人工智能功能来拓展并简化管理与操作。

这些挑战绝非易事,而 Ocrim 多年来能够成功应对,离不开与 Siemens 的合作伙伴关系。

当我们建设一座日产能 400 吨的工厂时,必须确保其可靠性和连续运行能力,使操作人员能够在尽可能短的时间内完成必要的生产调整。
Paolo Molinari, 电气与自动化部门负责人, OCRIM S.p.A.

“Siemens 始终是流程自动化领域的领导者,当时已经向市场提供了广泛的应用方案,这使我们能够依托同一家企业、采用统一的方法开展工作。”Molinari 解释道,“对于像我们这样组织结构完善的企业而言,这种一致性的工作方式具有相当高的附加价值。”

基于远东部分客户的实际技术需求,两年前,Ocrim 与 Siemens 的合作进一步拓展至客户服务业务部门。

Molinari 表示:“在规划新工厂和改造现有工厂的过程中,一些客户,尤其是远东客户,开始要求我们将基于物理机的客户端/服务器方案迁移到用于过程自动化和生产控制的虚拟化方案。”

实际上,这些企业的首要目标是通过更高效的控制来最大程度提升流程可靠性,同时在发生灾难恢复事件时降低影响。

Molinari 指出:“这些客户希望我们提供可扩展的解决方案;与此同时,他们也计划通过投资扩大工厂产能,并预留空间安装新的生产线。此外,他们还对系统的可靠性提出了极高要求,这既包括网络安全层面,也包括硬件和软件层面。”

一台屏幕上满是图表的平板电脑。

一套完整的解决方案

在流程工业中,虚拟化本质上意味着将由操作系统和软件应用组成的 IT 部分与物理硬件解耦。

Siemens 售后服务专家 Pasquale Santamaria 解释道:“当前的趋势是以虚拟机形式部署操作系统和应用软件,并由运行在可替换硬件之上的虚拟机管理程序进行统一管理。这样一来,运行软件的物理系统本身的重要性将被弱化,从而摆脱如今在能耗、空间占用以及设备老化管理方面日益高昂的传统管理方式。

为满足这一需求,Siemens 多年来一直提供基于 SIMATIC Virtualization as a Service 的 Industrial Automation DataCenter。这一解决方案旨在以最高效率和最佳经济性满足此类架构的核心要求。

借助 SIMATIC DCS / SCADA Infrastructure Backup and Restore,Industrial Automation DataCenter 还能够更轻松地应对灾难恢复场景,因为虚拟化系统可以快速便捷地完成备份与恢复,从而确保在出现问题时迅速恢复工厂功能。

Molinari 总结道:“就我们的具体项目而言,Siemens 及其团队的支持极其宝贵,因为他们帮助我们从硬件和软件两个层面准确识别出这些工厂应采用的技术架构,并根据我们所评估产线的实际需求和算力要求进行选型。这也使我们能够将降低后的投资成本传递给最终客户。”