为英国超过450万人提供服务的诺森伯兰水务集团（NWG）正在推出数百万台智能水表和传感器，以测量网络性能和客户使用情况。以下是NWG如何将这些数据转化为真正的见解。
为英国超过450万人提供服务的诺森伯兰水务集团（NWG）正在推出数百万台智能水表和传感器，以测量网络性能和客户使用情况。
实际上，该公司已经赋予了其传统的 “愚蠢” 水表和地下管道网络 “发言权”，并正在使用基于云的数据管理和高级分析来倾听、学习和采取行动。
例如，使用Siemens Gridscale X Meter Data Management改变客户仪表的管理，该管理每天分析来自传感器和仪表的数百万个数据点，识别异常情况并发布实时泄漏警报。
Gary Adams，NWG 智能转型主管，说：“西门子Gridscale X Meter Data Management的实施是我们智能计量之旅的关键基石。它使我们能够有效地管理收到的大量计量数据，并为我们的客户和更广泛的业务推动高效的运营活动——只需点击一下按钮即可访问精细的智能数据。”
以下是其他组织从NWG如何整合其数据和系统中吸取的三点经验教训：
Digital transformation 始于可靠的数据。那意味着成功了 可访问、准确且有意义。
对于公用事业而言，这包括安装智能传感器、集成传统系统，以及——至关重要的是——标记和结构化数据，使其具有运营价值。
例如，包括NWG在内的英国水务公司已经在使用西门子的水质分析即服务（WQaaaS）解决方案来提供有关水质的实时见解。通过基于所用数据量和质量的付款模式，NWG确保可以从难以管理的水质传感器中获取可用数据。
在这个可信数据的基础上，可以提供有关水时代和物料在网络中的流动的新见解。
亚当·卡特赖特，西门子水和废水行业战略总监，解释说：“如果你想到水利行业，基础设施的设计寿命为20到50年，我们从互联网创建之前铺设的管道中饮用水。
“你无法管理无法测量的内容，因此在正确的地方进行正确的物理测量对于工业环境中的每个数字项目都很重要。”
人类天生擅长发现模式，但我们需要工具来使复杂的数据易于可视化和探索。
以西门子水务（SIWA）泄漏查找器为例，这是一款基于云的应用程序，可分析实时流量数据以检测泄漏。它的人工智能算法可以识别异常并标记潜在问题，以帮助用户了解下一步该怎么做。数据和通知以易于查询的图表和仪表板显示，以支持用户做出决策。
这种类型的人工智能与为副驾驶提供动力的生成式人工智能（GenAI）有很大不同。
简而言之：这是关于使用正确的工具完成正确的工作并确保两者协同工作。
我们已经看到，水务行业正在从数百万台智能电表中生成大量数据。将这些信息转化为切实可行的见解是一项巨大的挑战。
异常检测人工智能可以精确定位问题和问题警报；然后，GenAI可以查看每个警报——记下每个问题的时间和地点——并将这种见解与其他数据源一起置于更广泛的背景下。
GenAI 副驾驶仪使操作员能够 “对话” 他们的数据。他们可以问自然语言的问题，例如：
• “本周最有可能的泄漏事件在哪里？”
• “让我看看过去一个月的水质趋势。”
GenAI 副驾驶仪的真正力量在于它可以查询来自多个系统的数据。将所有内容纳入其分析操作程序、产品表、法规、维护记录等，将所有内容汇总为一个符合情境的单一答案。这就是使数据真正具有对话性的原因。
该视频在NWG的创新节上拍摄，展示了如何将GenAI与行业专业知识和用户知识相结合可以带来强有力的成果。
聆听包括西门子全球水务业务总经理亚当·卡特赖特和安雅·艾默尔在内的西门子专家，以及NWG创新主管Angela MacOscar等行业领导者讲述他们如何合作推动创新并为该行业发现新的解决方案。
通过打破信息技术、运营技术和不同软件工具之间的壁垒，公司最终可以释放他们已经持有但目前无法采取行动的数据的价值。
对于水务行业和其他许多行业来说，确实有机会使用开放标准实时处理数十亿个数据点，让新旧系统 “使用相同的语言”。
无论是已有150年历史的水管、历史悠久的生产线还是全新的智能建筑，目标都是一样的。
解锁数据真正力量的技术如今已经存在。
将静音系统转变为智能系统只会帮助组织做出更好的决策，为每个人创造更好的结果。
了解开放标准数据如何支持无缝数据交换，从而提高业务生产力、效率、可持续性和灵活性。
