搭载人工智能 (AI) 的智能聊天机器人，将为自动化组件编程与诊断领域带来颠覆性变革。
这场变革由 Siemens 携手微软打造的 Industrial Copilot 正式开启。该助手可为工厂机械设备编写编程代码，并协助排查软件漏洞。目前该应用已进入实际测试阶段，未来或将通过 Siemens Xcelerator 平台正式推出。
ChatGPT 从诞生之初便大获成功。自 OpenAI 在 2022 年 11 月推出这款聊天机器人以来，用户几乎每天都在用它完成各种出色且实用的任务。
如今，这款聊天机器人正化身“工厂员工”。工厂人员只需使用自然语言，就能与机器对话、编写自动化代码。这一能力极大减轻了工厂与过程自动化专家的工作负担——这些专业人员精通可编程逻辑控制器编程。
而这一切来得恰逢其时。当下，这类技术人才市场已极度紧缺。此外，婴儿潮一代陆续退休，带走了他们积累数十年的宝贵经验。
Siemens 同样感受到了这一压力。作为全球市场领导者，其自动化技术能否推广，取决于客户是否拥有可对其进行编程与操作的工程师。
正因如此，Siemens 全力投入人工智能与 ChatGPT 相关研发也就不足为奇。这款聊天机器人具备丰富技能，从撰写新闻稿件、诗歌，到掌握多种编程语言均可胜任。它生成的代码质量出色，不仅能大幅节省工程师时间，还能有效减少漏洞，在自动化技术领域尤为突出。
自动化代码的痛点在于存在大量重复逻辑，编程工作耗时巨大。而代码中微小的缺陷往往会引发最高昂的成本，这类问题无法彻底根除，还可能导致工厂生产出现严重中断。
基于人工智能的数字助手应运而生，它不仅能在数秒内按需重复生成自动化代码，还能最大限度降低缺陷率。
因此，全球最大的自动化技术供应商 Siemens，与全球最大软件公司、同时也是 OpenAI 最主要支持者的微软联手打造解决方案，是极为合理的选择。为推动最高层级的合作，微软首席执行官 Satya Nadella 与 Siemens 首席执行官 Roland Busch 也始终积极宣传双方合作所释放的协同效应。
Siemens 正在开发并测试其 Industrial Copilot。这项技术可助力自动化工程师完成工作，未来或将通过 Siemens Xcelerator 等平台向用户提供。
该开放平台助力工业客户实现数字化转型，提供精选的网络化硬件与软件组合、高性能合作伙伴生态系统，以及丰富的应用市场。
Industrial Copilot 目前主要应用于两大场景。
第一，辅助编写 PLC 程序代码。这类代码用于让 Siemens 控制系统明确设备需执行的任务、执行顺序及运行条件。在此过程中，Industrial Copilot 不仅能生成 PLC 代码，必要时还可将 PLC 代码从其他编程语言转换而来，并对代码进行优化。
第二，设备故障时的排查工作。该助手不仅能定位故障，还能提供解决方案。仅这一点就已十分出色。
而真正令人惊叹的是维护人员的使用方式：他们以自然语言与 Industrial Copilot 交流，描述问题、查询细节、讨论修改方案，就像与 ChatGPT 或 Bing 聊天机器人对话一样，如同和同事沟通一般顺畅。
Siemens 与 Microsoft 曾在 2023 年汉诺威工业博览会上首次展示了 Industrial Copilot。Siemens 数字工业全球战略联盟副总裁 Kai Brasche 表示：“客户们对此感到非常兴奋。”
微软全球合作伙伴技术战略负责人 Olivia Klose 也证实了参观者的浓厚兴趣：“我们正在共同搭建 IT 与 OT 之间的桥梁，这就如同 Microsoft Azure 与 Siemens Xcelerator 之间的桥梁。”
Siemens 负责 Industrial Copilot 的自动化部分，并后续可通过 Siemens Xcelerator 平台提供服务；而自然语言处理则基于 Microsoft Azure 云的 Azure OpenAI 服务，借助 ChatGPT 实现。这一模式确保了最佳的安全性、数据保护与可靠性。
客户无需感知背后的技术交互——对他们而言，Industrial Copilot 就是一项完整易用的服务。
目前已确定参与试点项目的客户，与 Siemens 一贯做法相同，均来自公司内部。位于安贝格和埃尔朗根的工厂主要生产自动化组件，自动化程度极高，全程使用 Siemens 技术完成生产。
由 Erik Scepanski 与 Claus Romanowsky 带领的团队正在测试多个应用场景，并评估 Industrial Copilot 的优势。
创新经理 Scepanski 表示：“我们也在评估，能否借助 Industrial Copilot，在智能手机应用或设备用户界面中实现诊断与故障排查。”
Romanowsky 说道：“如果设备在周末出现故障，负责的技术人员可以舒舒服服坐在家里沙发上，与聊天机器人沟通并启动解决方案。”
Kai Brasche 预测：“Industrial Copilot 将彻底革新工厂生产模式。” 在电池制造等快速增长的行业中，它将大幅缩短产品上市时间，让制造更加灵活。“而这仅仅是众多应用领域之一。”