Skip to main content
此页面采用自动翻译显示。 改为用英语查看?
一个人从树上采摘一株可可植物。

印度尼西亚的可可生产采用物联网

为了推动全国可可产业向前发展,印度尼西亚正在将实地教学和培训与人工智能(AI)、大数据和数字流程自动化相结合。目标是生产具有全球竞争力的巧克力。

image of cocoa powder

印度尼西亚是世界上最大的可可生产国之一,排名第三,仅次于科特迪瓦和加纳。这个岛国多样的气候和土壤孕育出具有独特而丰富的口味的高品质可可品种。尽管潜力巨大,但该行业仍存在缺乏技术和基础设施、生产率低下、质量问题以及进入价格稳定的高质量市场的机会有限等问题。

可可教学与学习产业(CTLI)是一家国家资助的企业,由位于爪哇巴塘的加扎马达大学(UGM)经营。UGM CTLI总经理努尔·穆希布解释说,其目标是通过 “为农民提供培训和获得技术的机会,发展更好、更稳定的网络,以及建立与国际市场保持一致的认证和质量标准” 来推动印度尼西亚可可产业向前发展。

对于像我们这样的出口导向型公司来说,数字化转型是必须的。
努尔·穆希布, Gadjah Mada 大学总经理, 可可教学与学习与工业(CTLI)

竞争可可的关键:数字化转型

CTLI目前每年生产50吨可可,占其总产能的一半。为了确保更多的原材料符合制造商标准,它引入了数字化解决方案。努尔·穆希布继续说:“对于像我们这样的出口导向型公司来说,数字化转型是必须的。”

自动化技术在整个 CTLI 中无处不在。关键电机配备 Simatic CSM2000 振动传感器,并使用西门子状态监测系统 (CMS) X-Tools 进行分析。Simatic Siwarex 称重系统简化了可可脂的灌装过程。

无线集成的 Simatic PCS 7 允许维护工程师通过 Simatic 平板电脑和商用智能手机远程监控电机和泵。Simatic Scalance S 防火墙保护网络免受外部入侵。

努尔·穆希布说:“通过利用工业物联网,我们可以随时随地实时监督和控制工厂。”

A man presses a button on the screen of a tablet.

AI 和 Golden Batch

A man wearing a hard hat uses a tablet to check a control cabinet.

该工厂还配备了支持人工智能的 Siemens 过程监控分析 (PMA) 软件。利用焙烧机的传感器读数,它可以学习和自学如何生产黄金批次——烘焙过程以最快的时间、最节能的方式完成,达到最高的质量。

通过确保质量流程和质量结果,我们可以将 “bean to bar” 的概念变为现实。
Hargo Utomo 博士, 业务发展和孵化总监, Gadjah Mada 大学

大数据将 “bean to-bar” 的概念变为现实

CTLI 依赖于工业物联网应用套件 Insights Hub 以监控其种植园。它目前正在开发一款应用程序,用于根据天气条件预测可可产量的质量。大数据将在进一步优化巧克力生产方面发挥关键作用。加贾马达大学业务发展与孵化总监Hargo Utomo博士说:“我们将进一步分析存储在数据中心的所有历史数据。”

印度尼西亚还希望增加对有机和可持续可可产品的总体需求,并开发具有高附加值的衍生物,例如巧克力、巧克力饮料和由可可制成的化妆品。Hargo Utomo博士总结道:“通过确保质量流程和质量结果,我们可以将'从豆到酒吧'的概念变为现实。”


2023 年 4 月

联系人:
Astri Ekaputri

Danu Setyo Nugroho