总部位于澳大利亚的全球钢铁领导者BlueScope正在通过西门子Senseye预测性维护进行面向未来的维护。这种人工智能解决方案可以及早发现机器故障，从而提高效率并削减成本。它已经在全球范围内避免了1,950小时的停机时间和53次工序中断。
澳大利亚的计划外停机时间。
在其他国家避免了计划外停机。
避免了中断。
全球钢铁行业面临着各种挑战，即环境法规和提高生产可持续性的压力，这导致了生产流程数字化以提高效率和灵活性的趋势。维护过程在这里起着重要作用。由于钢铁生产设施的规模、复杂性和恶劣的运行条件，它们尤其具有挑战性。在不中断生产的情况下协调维护工作很困难，尤其是在连续加工设备中。由于生产损失和重启成本，计划外停机可能造成数百万美元的损失。
BlueScope 是一家全球性公司，专门从事钢铁产品的制造和分销，业务遍及澳大利亚、新西兰、太平洋群岛、中国、印度、东南亚和北美。它以其高质量的镀锌和涂层钢产品而闻名，这些产品用于建筑、汽车、农业和包装等各个行业。该公司总部位于澳大利亚墨尔本，在不同地区设有制造设施和销售办事处，为全球客户提供服务。
对于BlueScope而言，与加工行业的大多数公司一样，工厂停机不仅代价高昂，而且压力很大，在最坏的情况下还会对业务造成损害。因此，着眼于其全球竞争力，该公司正在寻找主动规划维护工作的方法，以显著减少停机时间，从而显著减少生产成本。考虑到这一点，BlueScope选择了西门子及其数字技术。西门子专注于资产情报，这不仅是为了管理资产，也是为了帮助将文化从被动维护转变为主动维护。合作始于一个为期12个月的试点项目，该项目旨在测试肯布拉港BlueScope Springhill Works的金属涂层生产线进行预测性维护（pDm）的可能性。仅仅七个月后，该试点项目就取得了绝对的成功。
在这12个月中，三条金属涂层生产线共投入使用了300个单元。在Senseye Predictive Maintenance的人工智能驱动的自动调整能力的支持下，Springhill基地的第一阶段取得了成功，标志着从被动维护向主动预测性维护的全面转变的开始。
西门子解决方案使我们能够在故障发生之前预测故障。这意味着在最好的情况下，我们不必停止生产线（这会造成浪费和不必要的温室气体排放），但可以在生产过程中管理维护。
新的数据驱动方法已经多次显示出其强大的影响力。举个例子：对金属涂装生产线上存在轻微液压泄漏的早期诊断，如果停机时间昂贵，并且在危险和难以进入的区域进行人工干预，则可能会升级为重大问题。传感器检测到压力逐渐下降；Senseye pDm系统随后触发了预测性警告并向BlueScope团队发出警报。通过使用Senseye pDM，BlueScope得以在预定的维护时段内解决问题。以前，BlueScope仅通过目视检查和简单的低电平开关来监控这些系统。
通过在上述示例中尽早发现泄漏，BlueScope 得以避免金属涂层生产线至少24小时的计划外停机，从而节省了成本，并最大限度地减少了生产延迟（如果不是完全消除）。在这种情况下，早期干预还避免了耗时且昂贵的手动将金属带重新穿线到生产线中。
我们的Senseye PDm之旅始于2022年，从那时起，我们在全球各地避免了超过1,950小时的机器停机时间，避免了53次完整的工艺停机，从而避免了大量浪费。
由于肯布拉港试点项目取得了巨大成功，自那时起，BlueScope已将西门子解决方案推广到全球各地区。使用来自Senseye pDm的实时数据和早期警告，BlueScope可以用主动的、数据驱动的模型取代以前的被动维护方法。科林·罗伯逊总结说：“尽早在维护和技术中采用生成式人工智能是钢铁行业的关键。”“有了西门子作为合作伙伴，我们在技术和战略上都为未来做好了充分的准备。”
