2025 年 6 月
作者:Erika Gupta 和 Tom Burns
宏大构想
Siemens Financial Services (SFS) 致力于助力客户创新发展,并保持竞争优势。为此,我们打造了“数字业务优化器”(DBO™)。DBO 是一款由七大可信数据源支持的免费软件工具,可帮助客户围绕关键绩效指标建立业务绩效基准,例如强劲的投资回报率、碳排放报告、自然灾害风险防控等。
挑战
许多企业,尤其是中小企业,往往缺乏建立业务绩效基准所需的数据。SFS 致力于帮助客户评估并确定能够改善投资回报率、降低碳足迹以及增强设施抵御自然灾害韧性的路径。
团队
通过融合 Siemens 基础技术部门(Siemens 内部研发团队)的技术专长与 SFS 的商业洞察力,两个团队携手合作,共同致力于解决客户痛点。凭借技术与金融的深度融合,Siemens 能够打造出像 DBO 这类具有深远影响的解决方案。
在招聘时,我们会询问应聘者为何选择 Siemens 而非其他公司。选择加入 Siemens 的人,都希望为一家有使命感的企业工作。正是因为有了这一理念为基石,我们才能取得超乎想象的变革速度和成效。
解决方案
项目初期,团队便决定尽可能多地利用公开数据,提升解决方案的透明度和客户信任度。
DBO整合了来自 美国环境保护署 (EPA)、美国能源部 (US DOE)、国家可再生能源实验室以及联邦紧急事务管理局 (FEMA) 等多方的数据,为企业提供基准指标。通过生成最具成本效益的方案,它帮助企业明确应从何处着手降低成本、节省开支,实现其发展目标。
用户可以探索并选择最适合自身场地的发电与储能技术组合,例如太阳能电池板、热电联产 (CHP)、热能储存、电池储能等。此外,用户还可以根据自身对特定技术的偏好、增强电网停电韧性、预算上限等需求定制解决方案,从而实现数据驱动的脱碳决策。DBO 的自然灾害风险防控功能利用了脱碳场景中输入的相同信息,能识别特定地点的主要自然灾害风险,指导客户可采取哪些措施缓解这些风险。
原型开发
Siemens Foundational Technologies 团队开发了一个基于亚马逊网络服务 (AWS) 的原生初始原型,该原型利用了 AWS 核心基础设施,主要致力于使功能性原型实现正常运行。一位 AWS 解决方案架构师与团队对接,AWS 专家提供支持,目标是将原型转化为可正式发布的应用版本。
在接下来的一年里,AWS 与 Siemens 通力合作,共同优化了 DBO 产品的性能、韧性、成本、环境影响和安全性。
仅通过在 AWS 上运行,优化工作负载即可有效降低碳排放。AWS 委托埃森哲于 2024 年进行的一项研究显示:将平台迁移至 AWS 云端可减少碳排放。具体而言,AWS 的能效最高可达本地部署的 4.1 倍,而在 AWS 上运行经过优化的工作负载,最高可将相关碳足迹降低 99%(《迁移至 AWS 云端如何减少碳排放》)。
通过通力合作,团队不仅显著提升了该工具的功能和性能,还将成本降低了 50%。
意料之外的挑战
然而,团队也遭遇了一些意料之外的挑战和挫折:
- 原型开发中使用的部分软件具有非常严格的许可条款,导致无法将其应用于生产环境中的软件即服务 (SaaS) 系统。
- 部分基础设施模块为单体代码,更适合在虚拟机中运行,而非团队计划用于生产的无服务器架构。重构这些软件占用了大量项目时间。
SFS 与 AWS 通力合作,找到了应对这些挑战的解决方案,成功地将原型转化为全面部署、免费开放的 SaaS 应用,并于 2024 年 9 月正式上线。
双赢部署
DBO 最初面向中小企业,如今美国政府机构与大型企业也在使用该工具优化其设施的碳足迹,成效十分显著。
DBO 是一款免费工具,Siemens 供应商若缺乏碳足迹相关数据,可将其用于碳足迹报告。DBO 彰显了 Siemens 持续助力客户和供应商在瞬息万变的世界中致胜的承诺,既提升了 SFS 信贷组合的竞争力和应对气候风险的韧性,同时也助力解决社会面临的一些严峻挑战。DBO 的初衷是帮助客户在各自行业中持续创新并保持竞争力,而SFS 也在不断迭代优化,满足客户需求。
如需了解 DBO 开发与部署的更多技术细节,请参阅由 SFS 与 AWS 技术团队联合撰写的博客文章。
Erika Gupta 是 Siemens Financial Services 美洲公司的可持续发展主管
Tom Burns 是亚马逊网络服务 (Amazon Web Services) 首席可持续发展解决方案架构师
法律免责声明:Siemens Financial Services, Inc. (SFS) 并非注册市政顾问,亦非您或您公司的顾问或受托人。DBO 中的任何结果仅为估算值。如需针对您所在地点进行具体分析,建议联系能源工程师。DBO 中的任何结果均“按现状”提供,SFS 不对接收方、接收方所属公司、雇主、商业实体或任何第三方就结果作任何明示或暗示的陈述或保证,包括但不限于性能、完整性、准确性、适销性或特定用途适用性。Siemens 对上述结果中的任何错误或遗漏,或接收方及任何第三方对上述结果的依赖,概不承担任何责任。
