一只名为AnyMal的机器犬可以进行工厂检查，从而提高工人的安全性并改善维护。
通过使用人类最好的朋友的机器人版本，加工行业可以增强工人安全并改善维护工作。在这种自主移动机器人中，两种尖端技术融为一体：机器人和人工智能。在加工行业工作是一项冒险的业务。化学反应、电气火灾和高温构成潜在危险。可靠的维护策略对于确保人员安全和运行可靠性至关重要。
这些设施的庞大规模（其中一些占地超过几平方千米）本身也带来了挑战。操作员需要保证，他们能够可靠而准确地查看在如此庞大的综合体中运行的所有系统。
正是这一点促使西门子问自己：“我们如何通过技术实现工业维护转型和促进工业维护？”于是，检查机器狗诞生了。
成为解决方案的自主移动机器人（AMR）从一开始就是一项共同努力。COMOS Mobile Worker Mobile产品经理吉多·希曼说：“西门子与AnyBotics和Roboverse Reply的同事一起做了一些研究，并意识到我们不需要重新发明轮子。”人工智能的发展推动了移动机器人的自主性、协作性和智能性，足以执行比相对简单、重复的任务更多的任务。
这个恰当命名的AnyMal机器人是由原始设备制造商AnyBotics设计制造的。西门子使用 COMOS Mobile Worker 来管理和整合来自工厂和设施的 ERP、工程和 CMS 系统的数据。而且，IT咨询公司Roboverse Reply是两者之间的纽带；其平台集成了机器人技术，并将现实世界的数据与虚拟和增强现实环境相结合。
这三家公司创建了专门为减轻复杂工业环境中的维护和检查负担而量身定制的AnyMal版本。根据指令，AnyMal可以自行从数百个检查点收集准确、高质量的数据。该机器人配备了光探测和测距 (LiDAR) 技术（可创建精确的高分辨率设施三维模型），再加上人工智能驱动的出行方式，即使没有光线也能轻松地在多层工厂中导航。
与现实生活中的机器狗一样，机器狗具有出色的视力，能够 “听见” 和 “闻到”。AnyMal 配备了红外摄像头，可以捕捉泵和马达的温度。它的声学传感器可测量高达 15,000 Hz 的有声和听不见的频率，这使AnyMal还能够检测到气体泄漏——对能源成本和可持续性产生了重大影响，因为高达 30% 的气体会因泄漏而流失。
在检查、捕获和测量时，AMR 会生成大量数据。Roboverse Reply的业务开发人员/解决方案工程师科内利厄斯·海姆说：“这就是我们的平台发挥作用的地方，可以将捕获的数据集成到客户的系统中。”他补充说，Roboverse Reply平台对COMOS Mobile Worker Mobile采集的数据进行过滤，因此该系统仅显示与你相关的数据。机器人和系统使用人工智能来解释捕获的数据，以便设施操作员看到有关工厂的关键信息，从而帮助他们采取下一步措施。
Cornelius Heim继续说：“您可以更深入地了解当前的设施和正在进行的流程，这使您可以从被动维护过渡到预测性维护。”“而且，您可以提高生产率，因为您可以更好地了解工厂或设施的实际状况。”
自主移动机器人执行重复工作，因此操作员可以专注于增值活动。Anybotics的高级市场进入经理Purnendu Kushwaha说：“我们会自动执行通常乏味、危险和肮脏的检查任务。”
人类的机器人好朋友也可以执行其他任务。经理补充说：“我们的AnyMal能够进入几乎所有区域：外面的雨中，在雪中，进入爆炸区域。”这使工人免于将自己置于潜在的危险境地。
在每项任务中，机器人都会扩展其能力：集成的深度学习算法使它们变得更加通用，增强了响应环境的灵活性，并提高了识别、分类和检测物体的可靠性。
视察的未来就在今天。机器狗可以降低风险，提高工人安全，并有助于促进加工行业的可持续发展。
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