借助自适应生产，让您的工厂适应未来需求

什么是 “自适应制作”，它是为谁准备的？

自适应生产将制造从静态效率转向动态弹性。使用人工智能、软件定义的自动化和类似 IT 的工程，它可以实时响应中断，同时为员工提供支持，而不是取代。它可扩展到所有企业规模，依靠即插即用技术来优化生产，无需深厚的技术专业知识。

“适应性生产” 和 “柔性制造” 有什么区别？

灵活制造可以处理产品变化，而自适应生产可以响应所有工艺条件，例如设备行为和供应变化。它监控性能，检测质量问题并进行实时调整，从而提高任何生产组合或产量的产量、质量和吞吐量。

实现自适应生产所需的关键技术是什么？

自适应生产使用基于现有系统的分层技术堆栈，非常适合棕地场地。边缘计算支持检查和预测性维护等实时功能。通过使用图形数据库整合来自机器、软件和计划的数据，它创建了统一的生产模型。然后，生成式 AI 和大型语言模型可通过简单语言查询获得见解。

这些技术使什么成为可能？

自适应生产创建了从感知到行动的封闭反馈回路。边缘设备实时检测问题，而基于图形的模型支持根本原因分析。生成式 AI 将数据转化为直观的答案，纠正措施可以自动化。这种连续的循环推动了更智能、更高效、更灵活的运营。

这也适用于带有遗留系统的旧设施吗？

在这些所谓的棕地环境中，自适应生产会增强而不是取代现有系统。边缘计算和智能传感器层叠在传统设备上，捕获各种数据。通过语义建模，统一这些数据，实现人工智能驱动的监控、根本原因分析和自我优化，无需重大基础设施变更或中断即可扩展。

一家受益于适应性生产的公司的典型例子是什么？

美国食品公司泰森食品展示了自适应生产的实际情况，使用人工智能副驾驶通过历史数据支持轮班计划。高采用率来自于无缝的工作流程集成和最少的变更管理。成功取决于强大的数据基础和以用户为中心的设计——尽早吸引一线员工。结果：更好的性能、更快的问题解决速度以及更具吸引力、技术支持的工作场所。