
Siemens 致力于在对公司至关重要的技术与创新领域保持技术领先地位。这些核心技术对于 Siemens 及其客户的长期成功至关重要。来自全球技术研究部门和各业务领域的专家在此协同工作,共同推进公司的研发活动。
这些领域的客户对其系统的安全性、可靠性抱有极高期望。他们致力于通过数字化来转型和拓展业务——但绝不牺牲质量或危及数据保护和业务关键知识产权。因此,物联网范式需要融入工业级特性,例如实时能力以及工业应用的安全与保障功能。
直接且无限制地访问设备及其数据是任何工业物联网 (IIoT) 应用的核心要素。所有 IIoT 设备和系统必须从传感器层到企业平台和云端实现无缝连接。语义技术和工业通信标准在此发挥作用,确保易于集成和互操作性。连接技术涵盖从工业 5G 等移动通信到时间敏感网络 (TSN) 等先进本地网络技术。
工厂、交通网络和公用事业电网比联网灯泡和健身追踪器复杂得多。这些领域的系统通常由需要监督和管理的交互设备组成。它们往往规模庞大且高度分散。它们可能是关键基础设施,其故障可能造成巨大经济影响甚至危及人身安全。这些领域的数字化意味着实时洞察、快速数据分析以及高性能、近乎即时且贴近流程的智能决策。
边缘计算是解决这些问题的答案。计算能力可在各个层级进行分配和管理。应用程序——无论是智能传感器还是基于 AI 的复杂算法——都可以下载并直接分发到执行点。更新、配置和变更在运行时完成,节省成本和工程投入。
我们已为即将到来的变革做好准备,OT 与 IT 的融合将决定整个技术格局。整个工业垂直领域将利用 IIoT 技术优化流程,充分利用灵活性、上市时间和成本降低等优势。未来的工业环境将以自主机器、模块化生产设备和协作式自感知系统为特征。
Siemens 致力于在对公司至关重要的技术与创新领域保持技术领先地位。这些核心技术对于 Siemens 及其客户的长期成功至关重要。来自全球技术研究部门和各业务领域的专家在此协同工作,共同推进公司的研发活动。

Siemens 致力于在对公司至关重要的技术与创新领域保持技术领先地位。这些核心技术对于 Siemens 及其客户的长期成功至关重要。来自全球技术研究部门和各业务领域的专家在此协同工作,共同推进公司的研发活动。