工业组织采用人工智能的好处和障碍
在未来三年中，随着工业组织越来越多地采用人工智能（AI），许多长期存在的阻碍进展的障碍将变得更加严重。根据受访者的说法，数据整合和质量问题将下降幅度最大，从当今的73％的人表示这是一个主要或中等的障碍，下降到2022年的31％。同时，下一代人工智能应用程序的进步将使更多的组织受益。在下面的可视化中，您可以了解受访者如何对当今和三年内的几项特定障碍和收益进行评分。
你准备好迎接下一代工业 AI 了吗？
人工智能（AI）在工业应用中具有巨大的潜力。现在，面临的挑战是如何将这种潜力大规模转化为商业价值。这将涉及创建新流程和克服新的有趣挑战，其中许多挑战与其说是技术性的，不如说是人性化的。
你会相信这个算法吗？
工业环境中的错误决定可能会产生严重的后果。那么，当高级工程师不同意高级人工智能系统的建议时，组织将如何做出决定呢？组织将在多大程度上信任人工智能来控制关键系统？为了了解实施人工智能的态度、优势和障碍，Siemens 与 Longitude Research 合作，对来自能源、重工业、基础设施和交通的 500 多名高级管理人员进行了调查。他们的回应为工业人工智能的未来提供了独特的见解。
该研究探讨了推动下一代工业人工智能的五个因素
- 人工理解：
人工智能整合数据和使用情境数据的能力将带来强大的用例。 - AI 无处不在：
物联网、边缘计算和嵌入式智能将推动更大的预测能力、更多的自主机器和更丰富的模拟。 - 智能数据交换：
下一代人工智能的突破将取决于组织共享数据。谁将与谁分享？ - 人机协作：
随着人工智能从工具演变为同事，当人类和人工智能存在分歧时会发生什么？ - 管理 AI 安全问题：
我们的机器、车辆和设备正在实现自主化。我们如何信任人工智能并确保它做出安全的决策？
