推动数字服务

“智能建筑可能拥有成千上万个数据点、传感器和执行器，例如温度计、湿度计、风门和阀门，”Gregory Conte 解释道，“要分析一个系统，我们需要尽可能多地获取这些数据点的信息。例如，温度计可以测量空气、水等的室内或室外温度。每个数据点都关联着相应的标签。通常，分析所需的全部数据点标签信息都存储于客户的数据中。但是由于客户使用不同的楼宇管理系统 (BMS)，不同的供应商命名规范差异极大，这些标签信息无法直接映射到我们的分析工具上。因此，系统接入的流程，尤其是数据点的正确标注，一直是一项繁琐的人工工作。”

借助人工智能，数千个数据点实现了自动标注。