现代实验室接收来自许多不同设施的患者样本。他们依靠自动化来减轻这种变化的影响。凭借机器视觉领域的专业知识，本杰明·波拉克和他在西门子Healthineers的团队正在改进自动化。他们应用人工智能和深度学习来大大降低自动体外诊断的失败率。此外，他们的智能自动化系统知道如何以更高的速度安全地在系统中移动管道。
“当我们遇到错误时，我们不能奢侈地刷新。错误可能意味着重新抽取儿科血液样本或推迟急诊室的关键医疗决定。诊断行业的每个人都明白，提高体外诊断的速度和可靠性不仅有助于提高实验室的利润；还有助于挽救生命。
“本杰明·波拉克，西门子 Healthineer 机器视觉技术负责人