2025 年度发明家
西门子将杰出的研究人员评为 “年度发明家”。这些奖项涵盖以下类别:终身成就、开放创新、杰出发明、新人、设计和用户体验以及博士。
想象一下:此时此刻,数十亿个数据点每秒都在流经世界各地的工厂。Sensors 记录温度。相机捕获产品。控制系统记录每一个动作、每个流程步骤。现代制作的数字心跳。
然而,这些数据中约有90%仍未使用。它没有存储,没有分析,没有被理解。这是一个尚未开发的隐藏宝库——即所谓的 “暗数据”:收集但从未评估过的数据,因此不会产生任何附加值。在最坏的情况下,由于网络攻击,它可能会对企业构成威胁。这是一种巨大的浪费。此类未使用的数据包含使公司损失数百万美元的信息和问题的答案。为什么会产生废料?能量会在不被注意的情况下浪费在哪里?平庸与卓越品质有什么区别?
这就是EthonAI的用武之地——这是一家由朱利安·塞诺纳(CEO)和伯恩哈德·克拉茨瓦德(首席技术官)创立的瑞士规模化公司,他们在苏黎世联邦理工学院攻读博士学位时提出了自己的愿景。他们通过其AI软件平台开发了一种数字工具,该工具不仅可以监控制造过程,而且可以实际理解它们。他们的解决方案实时分析数据流,确定错误的根本原因,发现优化潜力,提出解决方案并在微小偏差变成代价高昂的问题之前进行干预。当EthonAI的想法出现时,当时的ETH博士生与Siemens密切合作,这种合作最终促成了他们公司的成立。如今,EthonAI是一个快速发展的国际化企业,拥有约50名员工,并荣获了 “开放创新” 类别的 “2025年年度发明家奖”。为了满足不断增长的全球需求,该公司最近在纽约市开设了另一家分支机构,这是朝着全球扩张迈出的战略一步。

EthonAI 创始人 Julian Senoner 博士(CEO)和 Bernhard Kratzwald 博士(首席技术官)
EthonAI通过四种关键技术的智能组合,将未使用的生产数据转化为可操作的知识:

所有这些技术都在EthonAI平台的各种工作流程中相互关联。它们支持数据驱动的根本原因分析和流程优化,支持持续的实时生产监控并自动进行视觉质量控制。它们共同构成了一个像数字质量工程师一样思考的系统——它观察、比较、学习和得出结论。让我们来看一个例子:在巧克力工厂中,同样的质量问题总是会再次出现,例如碎片、变形或粘在一起的果仁糖。传统系统只能识别出错误的发生,而EthonAI的解决方案也可以确定原因。温度波动、材料批次、机器设置——所有因素均经过相关加权,并以透明方式显示。
巧妙之处:无需任何编程知识即可进行分析。得益于直观的无代码界面,工程师可以独立研究原因并启动改进。视觉解释功能(例如颜色编码的热图)进一步提高了决策的透明度并促进了人与机器之间的信任。实施速度非常快:该软件套件在不到三周的时间内即可投入生产性使用。EthonAI拥有一支专门的推出团队,为数据集成、培训和入职提供现场或远程支持。
该技术最初在几家西门子工厂进行了测试。如今,它已经在八个西门子工厂投入生产,目前正在另外20家工厂进行测试。
在布法罗格罗夫(美国伊利诺伊州),EthonAI支持自动视觉质量控制——这是软件如何减少废品并显著提高效率的一个例子。
EthonAI早已超越了试点阶段:该解决方案已在全球工业中使用,是西门子Xcelerator Marketplace的一部分。因此,西门子本身不仅受益于EthonAI的创新解决方案,而且它也可供西门子客户和整个Xcelerator生态系统使用。
得益于其模块化架构,该解决方案可以毫不费力地跨工厂和各大洲扩展,并且可以无缝嵌入到现有的西门子技术中。
影响是可以衡量的:

减少废品意味着更少的材料消耗、更少的能源和更低的排放,这使其成为西门子致力于设计有目的、有影响力和可持续设计的技术的典型例子。
塞诺纳说:“你需要勇敢的决定。”“Siemens 是我们的第一批客户之一,而且正是做出了这样的决定。”克拉兹瓦尔德补充说:“对我们来说,这是最好的证明,当人们愿意信任技术时,它会发挥最大的影响。”
EthonAI展示了工业人工智能如何不仅改善流程,而且如何改变视角,从而帮助塑造具有未来的行业。即使是国际创新举措也认可了该平台。世界经济论坛将EthonAI作为其MINDS(有意义、智能、新颖和可部署的解决方案)计划的一部分予以表彰,以此作为人工智能如何解决实际工业挑战的一个例子。
随着 Siemens 创业计划, 西门子正在扩大其承诺,为EthonAI等创新公司的发展提供支持,并促进其进入市场。
EthonAI展示了人工智能如何成为生产中的合作伙伴——不是人类的替代品,而是增强剂。结果:工厂的运营更加智能、更可持续、更具弹性,并且该行业不仅生产率更高,而且还能塑造未来。
Bernhard Kratzwald & Julian Senoner | 年度发明家 | 开放创新