在不影响质量、合规性或运营就绪性的前提下，更快地将新疗法推向市场。在启动之前模拟全面运营，尽早发现风险并在问题影响运营之前解决问题。
药物创新正在加速。制造业无法始终跟上步伐。
挑战不再是发现。它正在将一项突破转变为一种高质量的疗法，可以大规模和按时地惠及患者。团队面临着转移、验证和规模化生产的压力，同时保持每一步的合规性和可靠性。
Siemens 帮助制药制造商 连接流程背后的数据，从开发到生产：
这不仅仅是要更快地移动。这是为了有信心更快地从分子向市场扩展。
对照将要运行该流程的设备确认流程，并在启动前模拟全面操作，这样就可以及早发现问题并在影响生产批次之前得到解决。
通过验证，尽早发现问题，减少调试意外情况，并最大限度地减少设施建成后解决问题所花费的时间。
在虚拟环境中对布局、生产流程和自动化策略进行建模，使团队能够在施工和启动之前验证运营。
在实验室中表现完美的过程在生产容器中的行为可能会有所不同，因为随着规模的增加，潜在的物理化学行为也会发生变化。仿真揭示了从分子相互作用和流体流动到粒子动力学等难以捕获或昂贵的东西。葛兰素史克建立了疫苗工艺的虚拟副本，在开发的每个阶段都对生产进行了测试。
布局配置、工艺路线和生产场景都可以在动态的二维或三维环境中进行测试，生产计划和配方推动现实行为。然后，虚拟调试可以扩展这一范围，在虚拟环境中测试和优化生产区域、机器人和自动化系统，从而降低集成风险并缩短部署周期。
数据孤岛、缺乏跨团队协调和部落知识都减缓了从开发到制造的过渡，而且将研究团队所知道的知识转移给将要生产产品的人可能需要很长时间。相反，数字主线编织了产品、流程和生产生命周期各个阶段的知识。
