Skip to main content
Trang này được hiển thị bằng tính năng dịch tự động. Xem bằng tiếng Anh?
Một kỹ sư tự động hóa làm việc trong một cơ sở công nghệ cao, xem lớp phủ trợ lý robot AI kỹ thuật số trên màn hình cùng với mã kỹ thuật và mô hình CAD 3D.

AI tổng hợp biến đổi kỹ thuật tự động hóa như thế nào

Trao quyền cho các kỹ sư tự động hóa làm việc nhanh hơn, thông minh hơn và hiệu quả hơn bằng cách giảm khối lượng công việc thông thường - kỹ thuật thông minh hơn bắt đầu với một lời nhắc.

Generative AI đã biến đổi công việc văn phòng hàng ngày. Ngay từ đầu, chúng tôi nhận ra rằng AI tổng hợp có thể mang lại lợi ích tương tự cho ngành công nghiệp, vì vậy chúng tôi đã tận dụng chuyên môn sâu về lĩnh vực của mình với tầm nhìn tích hợp các trợ lý do AI phát triển trong danh mục đầu tư của chúng tôi từ thiết kế, hiện thực hóa, tối ưu hóa và giữa các ngành. Tiêu chuẩn kỹ thuật Copilot TIA là bước tiếp theo và các đối tác thí điểm như Prism Systems đã tận mắt trải nghiệm tác động của nó.

Đối với các cơ sở sản xuất, thiết kế tự động hóa vừa năng động vừa vô cùng đa dạng, làm cho công việc trở nên thú vị như chính môi trường. Nhưng phần lớn trong số đó cũng đơn điệu và lặp đi lặp lại: nhấp qua màn hình, viết mã tương tự nhiều lần, thực hiện các tác vụ thông thường. Khi vội vàng hoàn thành công việc, thường có rất ít chỗ để giải quyết vấn đề thực sự. Lúc đầu, các công cụ dựa trên AI hoàn toàn nằm ngoài tầm với của các kỹ sư tự động hóa.

John Elias, Chủ tịch của Prism Systems, một trong những đối tác thí điểm của chúng tôi, cho biết: “Các công cụ như ChatGPT cho chúng tôi thấy AI có thể mạnh mẽ như thế nào và các kỹ sư nhanh chóng nhận ra tiềm năng của chúng tôi. “Thách thức là đưa khả năng đó vào quy trình công nghiệp thực sự. Các công cụ mới nhất của Siemens giúp thu hẹp khoảng cách đó, cho phép chúng tôi áp dụng AI theo cách thực sự hỗ trợ kỹ thuật và tự động hóa.”

Engineering Copilot: Ít thường xuyên hơn, hiệu quả hơn

Tiêu chuẩn kỹ thuật Copilot TIA là một trợ lý hỗ trợ AI tổng hợp được thiết kế đặc biệt cho Cổng thông tin tự động hóa hoàn toàn tích hợp (TIA). Tương tác ngôn ngữ tự nhiên giúp việc nhắc nhở dễ dàng, người dùng có thể tải lên tài liệu và một thư viện nhắc lớn có sẵn. Tất cả các hành động được thực hiện trực tiếp trong TIA Portal, một yếu tố khác biệt chính so với hầu hết các giải pháp dựa trên AI trên thị trường.

Các kỹ sư tại Prism Systems, có các giải pháp tự động hóa được tích hợp vào các cơ sở rộng khắp trên thế giới bao gồm nhà kho, nhà máy ô tô, nhà máy thực phẩm và đồ uống và cơ sở sản xuất giấy, đã và đang khám phá Tiêu chuẩn TIA Engineering Copilot để tạo mã Ngôn ngữ điều khiển có cấu trúc (SCL) cho PLC, giám sát đầu vào, thực thi logic lập trình và điều khiển máy hoặc quy trình trong thời gian thực.

Ngay từ bước đầu tiên của một dự án mới, mục tiêu là tự động tạo các khối logic có thể tái sử dụng thông qua nhắc nhở đơn giản - và khi làm như vậy, giảm đáng kể thời gian phát triển tổng thể. Điều này đã chứng tỏ thành công: từ lời nhắc ban đầu cho đến các sửa đổi thậm chí dễ thực hiện, một khối chức năng hoàn chỉnh và được ghi lại đầy đủ đã được tạo ra và thêm vào PLC trong dự án TIA Portal nhanh hơn mức có thể thực hiện thủ công.

“Điều này giúp các nhà tích hợp hệ thống biến sự phức tạp của việc làm việc trên nhiều máy móc, khách hàng và tiêu chuẩn thành tốc độ kỹ thuật thực sự. Nó cho phép họ cung cấp các dự án chất lượng cao nhanh hơn trong khi vẫn linh hoạt trên nhiều loại sản phẩm và ngành công nghiệp”, lưu ý Kirsten Quasey, Giám đốc bán hàng Kiến trúc & Danh mục đầu tư, tại Siemens.

Và đây chỉ là một trong những khả năng đẩy nhanh quá trình kỹ thuật: cấu hình phần cứng hoặc tạo mã JavaScript cho Giao diện Người-Máy (HMI) cũng được đơn giản hóa thông qua tự động hóa dựa trên AI, đồng thời các câu trả lời rõ ràng cho các chủ đề TIA Portal chỉ cách một cú nhấp chuột - hoặc một lời nhắc -.

kirsten-quasey
ron-knight

“Generative AI sẽ ngày càng được sử dụng để tự động tạo các khối điều khiển chung và giảm đáng kể thời gian kỹ thuật. Mặc dù vậy, các nhà phát triển sẽ vẫn cần thiết vì chuyên môn của họ là cần thiết để viết lời nhắc hiệu quả và đảm bảo thiết kế và chức năng quy trình tổng thể. “— Ron Knight, Phó Chủ tịch Kỹ thuật, Hệ thống Prism

Những lợi ích rất rõ ràng: Engineering Copilot TIA Standard tối đa hóa năng suất bằng cách giảm các tác vụ lặp đi lặp lại, cho phép đầu ra chất lượng cao hơn thông qua logic và xác thực được tạo tự động, đồng thời cung cấp cho các kỹ sư thời gian để tập trung vào việc giải quyết vấn đề và công việc có giá trị cao mang lại kết quả tốt nhất cho khách hàng của họ.

Một lợi thế chiến lược trong một thị trường cạnh tranh

Ngoài việc đáp ứng các thách thức kỹ thuật hàng ngày, tự động hóa được hỗ trợ bởi AI giúp lãnh đạo công ty giải quyết các xu hướng ngành rộng lớn hơn. Với nhiều công ty phải đối mặt với áp lực kinh tế và đội ngũ tinh gọn hơn, khả năng tăng tốc độ giới thiệu ngày càng quan trọng. Nhân viên cũng đang tìm kiếm công việc có ý nghĩa và hấp dẫn hơn, và ít thường xuyên hơn. Chúng tôi mong muốn giải quyết cả hai nhu cầu bằng các giải pháp của mình, giúp các công ty theo kịp kỳ vọng ngày càng tăng của khách hàng để có kết quả nhanh hơn và chu kỳ đổi mới ngắn hơn.

Không giống như các công cụ AI chung, các giải pháp AI của chúng tôi như Engineering Copilot TIA Standard được xây dựng cho các môi trường công nghiệp thực sự. Chúng tôi hiểu được thách thức trong việc triển khai và mở rộng quy mô AI với tác động có thể đo lường được, bởi vì các hoạt động công nghiệp đòi hỏi độ tin cậy, khả năng tiếp cận và khả năng mở rộng mà các giải pháp thông thường không thể cung cấp. Engineering Copilot TIA Standard cung cấp các nguyên tắc này của AI công nghiệp trong khi vẫn giữ dữ liệu và kiến thức miền dưới sự kiểm soát của người dùng.

A workflow diagram titled 'Intelligent SCL code generation for PLCs.' It illustrates an engineer prompting a robot-themed AI Copilot to generate SCL code, which the user then reviews and imports directly into a TIA Portal project.

Các phi công thành công tại các công ty như Prism Systems đã chứng minh khái niệm này. Engineering Copilot TIA Standard đang định nghĩa lại cách tự động hóa được thiết kế, dẫn đến kết quả nhanh hơn, chất lượng cao hơn và giải phóng các kỹ sư tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao thúc đẩy sự đổi mới.

Tháng ba 2026