Skip to main content
Trang này được hiển thị bằng tính năng dịch tự động. Xem bằng tiếng Anh?

Biến dữ liệu thành hoạt động dược phẩm thông minh

Kết nối dữ liệu sản xuất, chất lượng, tài sản và doanh nghiệp với bối cảnh hoạt động. Sử dụng nền tảng đó để hiểu các điều kiện quy trình, cải thiện hiệu suất, xây dựng chất lượng vào sản xuất và cung cấp dữ liệu đáng tin cậy cho Industrial AI cho các quyết định sản xuất thực tế.

Hầu hết các công ty nhìn thấy một nhà máy. Chúng ta thấy một hệ sinh thái.

Các hoạt động dược phẩm thông minh kết nối dữ liệu sản xuất, chất lượng, tài sản và doanh nghiệp với bối cảnh hoạt động mà các nhóm cần hành động.

Bối cảnh đó có thể giúp các nhóm:

  • Tiết lộ sự thay đổi của quy trình và cơ hội cải tiến
  • Theo dõi và dự đoán hiệu suất trong thời gian thực
  • Hỗ trợ chất lượng bằng thiết kế và sản xuất đúng lần đầu
  • Dữ liệu cấu trúc cho AI công nghiệp và tận dụng bối cảnh sản xuất đáng tin cậy hơn

Mục tiêu không phải là nhiều dữ liệu hơn. Nó là dữ liệu được kết nối, theo ngữ cảnh giúp các nhóm đưa ra quyết định tốt hơn và cải thiện liên tục.

Biến dữ liệu được kết nối thành thông minh hoạt động

Biểu tượng nút trung tâm màu xanh đậm và 5 nút kết nối màu xanh nhạt

Đặt dữ liệu hoạt động trong ngữ cảnh

Kết nối dữ liệu sản xuất, chất lượng, tài sản và doanh nghiệp để các nhóm có thể thấy các điều kiện quy trình, hiệu suất thiết bị và kết quả kinh doanh liên quan như thế nào. Bối cảnh biến các tín hiệu bị phân mảnh thành thông tin mà các nhóm có thể hành động.

Biểu tượng của một thiết bị lớn với một dấu kiểm nhỏ màu trắng trong một vòng tròn màu xanh nhạt

Xây dựng chất lượng vào sản xuất

Sử dụng dữ liệu chất lượng và quy trình kịp thời để hiểu sự thay đổi, theo dõi các thuộc tính chất lượng quan trọng và hỗ trợ dự đoán và kiểm soát. Hiểu rõ hơn về quy trình có thể giúp thúc đẩy sản xuất đúng lần đầu.

Biểu tượng chip AI với các đầu nối màu xanh đậm phác thảo chip vuông

Chuẩn bị Industrial AI để mở rộng quy mô

Bảo tồn bối cảnh hoạt động để AI công nghiệp có thể làm việc với dữ liệu phản ánh các điều kiện sản xuất thực tế. Một nền tảng IT/OT được kết nối cũng có thể giúp các trường hợp sử dụng thành công dễ dàng hơn để triển khai trên các đường dây, trang web và khu vực.

Xem những gì dữ liệu được kết nối có thể thực hiện

Biến dữ liệu thành cải tiến liên tục

Cải tiến liên tục bắt đầu với dữ liệu sản xuất trong bối cảnh. Các ứng dụng Internet vạn vật công nghiệp (IIoT) có thể hỗ trợ giám sát tình trạng, hiệu quả thiết bị tổng thể, bảo trì dự đoán, dự đoán chất lượng và sản xuất kỹ thuật số. Cùng nhau, chúng tạo ra một vòng lặp lặp lại: xác định cơ hội, hành động, đo lường kết quả và cải thiện một lần nữa.

Người phụ nữ nhìn dữ liệu trên màn hình máy tính lớn.

Xây dựng chất lượng vào quy trình

Chất lượng theo thiết kế bắt đầu với sự hiểu biết về quy trình. Công nghệ Phân tích Quy trình (PAT) sử dụng dữ liệu chất lượng và quy trình kịp thời để theo dõi các thuộc tính chất lượng quan trọng, hiểu sự thay đổi và hỗ trợ dự đoán và kiểm soát. Kết nối dữ liệu giữa các máy phân tích, hệ thống điều khiển, hệ thống phòng thí nghiệm và hệ thống sản xuất có thể giúp thúc đẩy sản xuất ngay lần đầu và phát hành theo thời gian thực.

Người mặc trang phục phòng sạch, khẩu trang và găng tay vận hành thiết bị, với máy móc mờ và mũi tên màu xanh mòng két phía sau.

Chuẩn bị các hoạt động cho Industrial AI

Industrial AI hữu ích hơn khi dữ liệu công nghệ hoạt động (OT) giữ lại bối cảnh đằng sau nó. Bối cảnh đó giúp các khuyến nghị AI phù hợp với điều kiện sản xuất thực tế. Tích hợp lặp lại giữa công nghệ thông tin (CNTT) và OT có thể giúp các trường hợp sử dụng thành công dễ dàng mở rộng hơn trên các dòng, địa điểm và khu vực đồng thời hỗ trợ các hoạt động linh hoạt và dự đoán hơn.

Hình minh họa một người mặc áo khoác phòng thí nghiệm làm việc tại máy tính, kết nối với máy chủ, điện toán đám mây và AI.