Biến dữ liệu thành hoạt động thông minh

Kết nối dữ liệu sản xuất với các điều kiện lô, quy trình và cơ sở đằng sau nó. Giảm công việc lặp đi lặp lại, tập trung nỗ lực kỹ thuật vào các trường hợp ngoại lệ và sử dụng kiến thức vận hành để cải thiện hiệu suất và thực hiện các thay đổi mà ít gián đoạn hơn.

Liên hệ với chúng tôi

Làm cho kiến thức sản xuất cải thiện hiệu suất

Mỗi lần sản xuất nên bổ sung vào những gì tổ chức của bạn biết. Việc liên kết các phép đo với lô, bước quy trình, nguyên liệu và định nghĩa quy trình áp dụng của chúng làm cho trải nghiệm đó trở nên hữu ích. Dữ liệu theo ngữ cảnh, có thể truy xuất nguồn gốc cũng cung cấp nền tảng cho các ứng dụng Industrial AI với một mục đích xác định. Siemens kết nối thông tin tự động hóa, thực hiện sản xuất và vận hành để giúp các nhóm:

Giảm nỗ lực phiên âm và xem xét
Hỗ trợ điều tra và xác định các vấn đề thiết bị đang phát triển
Bảo tồn kiến thức cho những thay đổi trong tương lai

Cải thiện sản lượng và giảm công việc vận hành có thể tránh được

Biểu tượng nút trung tâm màu xanh đậm và 5 nút kết nối màu xanh nhạt

Giảm nỗ lực nhập dữ liệu thủ công và xem xét

Kết nối kiểm soát quy trình với hồ sơ lô điện tử để giảm phiên mã. Đánh giá theo ngoại lệ hướng sự chú ý đến sự khác biệt so với các yêu cầu đã xác định trong khi mọi người vẫn giữ được chất lượng và giải phóng trách nhiệm.

Biểu tượng của một thiết bị lớn với một dấu kiểm nhỏ màu trắng trong một vòng tròn màu xanh nhạt

Xác định vấn đề trước khi sự gián đoạn phát triển

Sử dụng bối cảnh quy trình và dữ liệu tình trạng thiết bị để tập trung điều tra và giúp các nhóm bảo trì nhận ra các vấn đề đang phát triển trước khi chúng gây ra sự gián đoạn sản xuất tốn kém hơn.

Biểu tượng chip AI với các đầu nối màu xanh đậm phác thảo chip vuông

Làm cho công thức và thay đổi hệ thống dễ thực hiện hơn

Tái sử dụng kiến thức quy trình đã thiết lập và cấu trúc tự động hóa để giảm kỹ thuật trùng lặp khi sản phẩm, công thức nấu ăn hoặc thiết bị thay đổi, với xác nhận và kiểm soát thay đổi thích hợp.

Khám phá các tài nguyên liên quan

Kỹ sư AGC Pharma Chemicals Châu Âu với mũ bảo hộ an toàn màu xanh lam và kính an toàn.

AGC Pharma Chemicals chuyển sang sản xuất không giấy

Tại địa điểm API Barcelona của mình, AGC đã kết nối kiểm soát quy trình với thực thi sản xuất và hồ sơ lô điện tử, loại bỏ hơn 530 mục nhập vận hành thủ công.

Thuốc đang đổ đầy chai nhựa trên băng tải máy dây chuyền sản xuất tại nhà máy dược phẩm.

Bayer kết nối thực hiện sản xuất và tự động hóa

Tại cơ sở aspirin Bitterfeld-Wolfen của mình, Bayer đã giới thiệu các hệ thống mới theo từng giai đoạn trong khi sản xuất tiếp tục tại địa điểm, giảm công việc mô hình hóa quá trình con trùng lặp.

Đội ngũ các nhà khoa học quốc tế với máy tính xách tay làm nghiên cứu trong phòng thí nghiệm.

Cải tiến liên tục dựa trên dữ liệu trong dược phẩm

Khám phá cách IoT công nghiệp, tích hợp IT/OT và phân tích biên và đám mây hỗ trợ các quyết định hoạt động và cải tiến liên tục trong sản xuất dược phẩm.

Các nhà khoa học trẻ tiến hành điều tra nghiên cứu trong phòng thí nghiệm y tế, một nhà nghiên cứu sử dụng kính hiển vi.

Bảo trì dự đoán trong sản xuất dược phẩm

Tìm hiểu cách giám sát và phân tích thiết bị giúp các nhóm bảo trì xác định các vấn đề đang phát triển và chuyển từ sửa chữa phản ứng sang can thiệp theo kế hoạch.

Biến dữ liệu thành hoạt động thông minh

Làm cho kiến thức sản xuất cải thiện hiệu suất

Cải thiện sản lượng và giảm công việc vận hành có thể tránh được

Giảm nỗ lực nhập dữ liệu thủ công và xem xét

Xác định vấn đề trước khi sự gián đoạn phát triển

Làm cho công thức và thay đổi hệ thống dễ thực hiện hơn

Kết nối bằng chứng hoạt động với một hành động xác định

Xây dựng vòng lặp học tập từ sản xuất

Giảm phiên âm và tập trung xem xét hàng loạt

Xác định quyết định mà phân tích sẽ hỗ trợ

Tái sử dụng kiến thức khi sản phẩm và hệ thống thay đổi

Khám phá các tài nguyên liên quan

AGC Pharma Chemicals chuyển sang sản xuất không giấy

Bayer kết nối thực hiện sản xuất và tự động hóa

Cải tiến liên tục dựa trên dữ liệu trong dược phẩm

Bảo trì dự đoán trong sản xuất dược phẩm