Skip to main content
Цю сторінку перекладено автоматично. Перейти натомість до англійської версії?
ай-тканина-герой-2560х1440

AI Fabric для корпоративних операцій з штучним інтелектом

Підключіть корпоративні дані, моделі штучного інтелекту, автоматизацію та управління в одному AI Fabric, призначеному для масштабування контекстного інтелекту та оперативного прийняття рішень.

Що таке тканина AI?

Підключена основа для корпоративного штучного інтелекту

Тканина штучного інтелекту — це уніфікована архітектура підприємства, яка об'єднує дані, моделі штучного інтелекту, робочі процеси автоматизації та системи управління в єдину операційну структуру. Тканини AI допомагають організаціям масштабувати штучний інтелект на всьому підприємстві, забезпечуючи контекстний інтелект, прийняття рішень в режимі реального часу та керовані операції з штучним інтелектом.

Чим тканина AI відрізняється від тканини даних?

Тканина даних зосереджена на підключенні, доступі та управлінні розподіленими даними. Тканина штучного інтелекту розширює цю основу, поєднуючи дані з моделями, агентами, робочими процесами, семантичним контекстом та управлінням, щоб ШІ міг переходити від ізольованої інформації до надійних операційних рішень.

Чому це має значення зараз?

Пілоти корпоративного штучного інтелекту часто зупиняються, коли дані, контекст, управління та автоматизація залишаються фрагментованими. Тканина штучного інтелекту дає командам повторюваний спосіб операціоналізації штучного інтелекту в різних функціях, системах і доменах, не замінюючи існуючі платформи даних.


Створюйте масштабований, керований корпоративний AI

Від пілотів AI до корпоративних операцій

Тканина штучного інтелекту допомагає організаціям перетворити відключені ініціативи AI на скоординовану операційну модель. Він об'єднує дані, готові до штучного інтелекту, контекстні знання, модельні робочі процеси та управління в тканину, яка може підтримувати аналітику, автоматизацію та агентний штучний інтелект.

Розроблений для контекстного інтелекту

Системи штучного інтелекту потребують більше, ніж доступ до даних. Їм потрібен контекст про стосунки, процеси, системи, продукти та рішення. Тканина штучного інтелекту може використовувати семантичні шари та графіки корпоративних знань для заземлення результатів штучного інтелекту в пов'язаному бізнес-контексті.

Готовий до агентного штучного інтелекту

Оскільки агенти штучного інтелекту стають все більш поширеними, підприємствам потрібна архітектура, яка допомагає агентам міркувати, діяти та безпечно співпрацювати. Тканина штучного інтелекту забезпечує оркестровування, управління та взаємопов'язану інформацію, необхідну для масштабної підтримки робочих процесів агента.


Що з'єднує тканина AI

Тканина штучного інтелекту з'єднує структуровані та неструктуровані дані, моделі штучного інтелекту, корпоративні програми, робочі процеси автоматизації, семантичний контекст та контроль управління. Це дає організаціям основу для надійного прийняття рішень щодо штучного інтелекту в галузі інженерії, виробництва, обслуговування та ділових операцій.

Керувані операції з штучним інтелектом вимагають простежуваності, контролю доступу, моніторингу моделей, пояснюваність та управління життєвим циклом. Тканина штучного інтелекту робить ці елементи керування частиною операційної архітектури, а не подальшою думкою.

Для промислових підприємств тканина штучного інтелекту може допомогти вирівняти цифрові потоки, графіки знань, аналітику та автоматизацію навколо загального операційного контексту. Результатом є штучний інтелект, який легше масштабувати, керувати та підключати до вимірюваних результатів бізнесу.

ai fabric dark blue 1280x720
AI потребує пов'язаного контексту

Чому корпоративний штучний інтелект не масштабується лише на даних

Більшість організацій мають платформи даних, моделі та інструменти автоматизації. Тканина штучного інтелекту вирішує наступну проблему: об'єднує їх з контекстом, управлінням та оркестрованням, щоб ШІ міг масштабуватися в усіх операціях підприємства.

Відключені дані та системи штучного інтелекту

Проекти AI сповільнюються, коли дані, моделі, програми та робочі процеси знаходяться в окремих середовищах. Команди витрачають більше часу на інтеграцію систем, ніж операціоналізацію розвідки.

Пілоти AI, які ніколи не масштабуються

Докази концепції можуть дати багатообіцяючі результати, але без повторюваної структури штучного інтелекту кожен новий випадок використання вимагає спеціальної підготовки даних, роботи з управління та розгортання.

Моделі без операційного контексту

Моделі штучного інтелекту можуть генерувати результати, але їм важко підтримувати корпоративні рішення, коли їм не вистачає контексту щодо продуктів, активів, процесів, клієнтів та правил бізнесу.

Governance додано занадто пізно

Ризик штучного інтелекту збільшується, коли контроль доступу, пояснюваність, моніторинг та управління життєвим циклом вмикаються після розгортання, а не вбудовуються в архітектуру.

Агенти, які не можуть діяти безпечно

Агентський штучний інтелект потребує більше, ніж підказки. Агенти потребують керованого доступу до даних, інструментів, робочих процесів та контексту, щоб вони могли міркувати та діяти в межах підприємства.

Фрагментовані операції зі штучним інтелектом

Без підключеного операційного рівня команди керують моделями, конвеєрами даних, аналітикою та автоматизацією окремо. Це збільшує вартість, складність та час на вартість.

Можливості AI Fabric

Ознайомтеся з технологією AI Fabric

Підключіть дані, моделі штучного інтелекту, робочі процеси та управління за допомогою можливостей, розроблених для того, щоб допомогти підприємствам масштабувати надійний, контекстний та оперативний штучний інтелект.

Переваги тканини AI

Масштабуйте надійний штучний інтелект на всьому підприємстві

AI Fabric допомагає організаціям зменшити складність штучного інтелекту, прискорити розгортання та підключити інтелект до оперативних рішень за допомогою вбудованого управління та контексту.

Контекст для надійного штучного інтелекту

Чому Siemens для штучної тканини?

Siemens об'єднує промислові дані, цифрові потоки, графіки знань, досвід моделювання та автоматизації, щоб допомогти підприємствам використовувати штучний інтелект у реальних середовищах.

Експертиза домену Industrial AI

Siemens розуміє складність інженерних процесів, виробництва, життєвого циклу продукції та обслуговування, де штучний інтелект повинен працювати у взаємопов'язаних системах та дисциплін.

Інтеграція цифрових потоків

Тканина штучного інтелекту може з'єднувати дані цифрових потоків у проектуванні, моделюванні, виробництві та обслуговуванні, створюючи безперервність, яка допомагає AI міркувати протягом усього життєвого циклу продукту.

Фундація графіка знань

Графіки знань підприємств можуть забезпечити семантичний контекст для структури штучного інтелекту, допомагаючи системам штучного інтелекту зрозуміти взаємозв'язки замість отримання ізольованих точок даних.

Архітектура, орієнтована на управління

Корпоративний штучний інтелект повинен бути відстежуваним, поясненим та керованим. Тканина штучного інтелекту підтримує управління даними, моделями, агентами та робочими процесами з самого початку.

Агентична готовність AI

Тканина штучного інтелекту може забезпечити зв'язаний контекст та оркестрований рівень, необхідний агентам для міркування, співпраці та дії в межах підприємства.

Масштабовані операції AI

Вийдіть за межі ізольованих пілотів штучного інтелекту завдяки багаторазовій архітектурі, спільному контексту та управлінню життєвим циклом, розробленим для підтримки штучного інтелекту на корпоратив

Поширені запитання