Розповсюджуйте та використовуйте інформацію, яку генерують ваші моделі штучного інтелекту у масштабах. Об'єднайте повний життєвий цикл науки про дані, від дослідження даних та машинного навчання до моделювання операцій та візуалізації. Підключайтеся безпосередньо до джерел даних вашого підприємства, включаючи файли, бази даних, озера даних та потоки даних Інтернету речей (IoT).
Встановіть чіткі процеси для побудови та розгортання зрозумілих, зрозумілих моделей штучного інтелекту та машинного навчання та інтерактивних додатків, щоб запобігти розмиванню довіри.
Аутентифікуйте користувачів, авторизуйте доступ, шифруйте та перевіряйте ваші дані. Забезпечити повний контроль над тим, хто отримує доступ до яких даних. Базуйте кожну інформацію, яку генерує ваша команда, на достовірній інформації.
Створюйте складні моделі штучного інтелекту та машинного навчання в повністю інтегрованому середовищі ноутбуків за допомогою Python та R. Або використовуйте потужне, інтуїтивно зрозуміле полотно перетягування для створення моделей без коду.
Підключіться безпосередньо до хмарних платформ даних, озер даних та складів, баз даних SQL, плоских файлів та потоків даних IoT. Об'єднайте свої дані, щоб запобігти помилкам і забезпечити точний, зрозумілий штучний інтелект. Сприяти співпраці та обміну даними, щоб підвищити конкурентоспроможність та прискорити час виходу на ринок.
Rapidminer AI Studio дозволяє експертам з домену без досвіду кодування швидко створювати ефективні моделі машинного навчання. Науковці даних також можуть будувати складні моделі в повному середовищі розробки програмного забезпечення. Вони можуть поєднувати елементи, створені на Python або R, з елементами, створеними самим програмним забезпеченням за допомогою візуального редактора робочого процесу програмного забезпечення.
Полегшіть розповсюдження та використання інформації, яку генерують ваші моделі штучного інтелекту у масштабах. Додайте користувачів і вставляйте моделі там, де вони можуть забезпечити найбільший вплив на ваш бізнес, не порушуючи безпеку чи цілісність ваших даних. Розгорніть програмне забезпечення на рівні робочої групи, операційного підрозділу або глобального підприємства. Впроваджуйте на будь-якій основній хмарній платформі, на місці — або використовуйте гібридний підхід.
