Як генеративний штучний інтелект перетворює інженерію автоматизації

Допоможіть інженерам автоматизації працювати швидше, розумніше та ефективніше, зменшуючи рутинне навантаження - розумніша інженерія починається з одного підказки.

Генеративний штучний інтелект вже перетворив повсякденну офісну роботу. На початку ми зрозуміли, що генеративний штучний інтелект може принести подібні переваги для промисловості, тому ми використали наш глибокий досвід у галузі з баченням інтеграції генеративних помічників на основі штучного інтелекту в наше портфоліо від проектування, реалізації, оптимізації та різних галузей. Eigen Engineering Agent це наступний крок, і пілотні партнери, такі як Prism Systems, вже відчувають його вплив на власні очі.

Для виробничих майданчиків автоматизація проектування є динамічною та неймовірно різноманітною, що робить роботу такою ж захоплюючою, як і самі середовища. Але значна частина цього також монотонна і повторювана: натискання екранів, написання подібного коду знову і знову, виконання рутинних завдань. У поспіху, щоб щось зробити, часто мало місця для реального вирішення проблем. Спочатку інструменти на основі штучного інтелекту були повністю недосяжними для інженерів автоматизації.

«Такі інструменти, як ChatGPT, показали нам, наскільки потужним може бути штучний інтелект, і інженери швидко розпізнали їх потенціал», - говорить Джон Еліас, президент Prism Systems, одного з наших пілотних партнерів. «Завдання полягало в тому, щоб впровадити цю можливість в реальні промислові робочі процеси. Новітні інструменти Siemens допомагають подолати цю прогалину, дозволяючи нам застосовувати штучний інтелект таким чином, що дійсно підтримує інженерію та автоматизацію».

Eigen Engineering Agent: Менше рутини, більша ефективність

Eigen Engineering Agent є генеративним помічником на базі штучного інтелекту, розроблений спеціально для Портал Totally Integrated Automation (TIA). Взаємодія з природною мовою полегшує підказки, користувачі можуть завантажувати документи, а також доступна велика бібліотека підказок. Всі дії виконуються безпосередньо в рамках TIA Portal, ключового відмінника від більшості рішень на основі штучного інтелекту на ринку.

Інженери Prism Systems, рішення для автоматизації яких інтегровані в широкомасштабні об'єкти по всьому світу, включаючи склади, автомобільні заводи, фабрики харчових продуктів та напоїв та виробництва паперу, досліджували Eigen Engineering Agent для створення коду Structured Control Language (SCL) для ПЛК, які контролюють входи, виконують запрограмовану логіку та керують машинами або процесами в режимі реального часу.

З самого першого кроку нового проекту метою було автоматично генерувати багаторазові логічні блоки за допомогою простих підказок - і при цьому значно скоротити загальний час розробки. Це виявилося успішним: від початкового запиту до навіть простих у впровадженні модифікацій повний і повністю задокументований функціональний блок був створений і доданий до ПЛК у проекті TIA Portal швидше, ніж це було б можливо вручну.

«Це допомагає системним інтеграторам перетворити складність роботи з багатьма машинами, клієнтами та стандартами на реальну інженерну швидкість. Це дозволяє їм швидше виконувати високоякісні проекти, залишаючись гнучкими в широкому діапазоні продуктів і галузей», - зазначає Кірстен Квасі, менеджер з продажу архітектури та портфоліо, Siemens.

І це лише одна з можливостей, які прискорюють інженерний процес: конфігурація апаратного забезпечення або генерація коду JavaScript для інтерфейсів людина-машина (HMI) також спрощуються за допомогою генеративної автоматизації на основі штучного інтелекту, а також чіткі відповіді на теми TIA Portal знаходяться лише одним клацанням миші — або підказкою — на відстані.

«Генеративний штучний інтелект буде все частіше використовуватися для автоматичного генерування загальних блоків управління та значного скорочення часу інженерії. Незважаючи на це, розробники залишаться важливими, оскільки їх досвід необхідний для написання ефективних підказок та забезпечення загального дизайну та функціональності процесу. «— Рон Найт, віце-президент з інженерії, Prism Systems

Переваги очевидні: Eigen Engineering Agent максимізує продуктивність, зменшуючи повторювані завдання, забезпечує більш якісний результат за допомогою автоматично згенерованої логіки та перевірки, а також дає інженерам час зосередитися на вирішенні проблем та високоцінній роботі, яка забезпечує найкращі результати для своїх клієнтів.

Стратегічна перевага на конкурентному ринку

Крім вирішення повсякденних інженерних проблем, генеративна автоматизація на основі штучного інтелекту допомагає керівництву компанії вирішувати ширші тенденції галузі. Оскільки багато компаній стикаються з економічним тиском та більш стрункими командами, здатність прискорити впровадження набирає все більшого значення. Співробітники також шукають роботу, яка відчувається більш значущою та захоплюючою та менш рутинною. Ми прагнемо задовольнити обидві потреби за допомогою наших рішень, допомагаючи компаніям йти в ногу з зростаючими очікуваннями клієнтів щодо швидших результатів та коротших інноваційних циклів.

На відміну від загальних інструментів штучного інтелекту, наші рішення для штучного інтелекту, такі як Eigen Engineering Agent, створені спеціально для реальних промислових середовищ. Ми розуміємо проблему впровадження та масштабування штучного інтелекту з вимірюваним впливом, оскільки промислові операції вимагають надійності, доступності та масштабованості, які звичайні рішення не можуть забезпечити. Eigen Engineering Agent дотримується цих принципів Industrial AI, зберігаючи дані та знання домену під контролем користувача.

Діаграма робочого процесу під назвою «Інтелектуальне генерування коду SCL для ПЛК. 'Це ілюструє інженера, який спонукає AI Copilot на тему робота створити код SCL, який користувач потім переглядає та імпортує безпосередньо в проект TIA Portal.

Успішні пілоти в таких компаніях, як Prism Systems, довели цю концепцію. Eigen Engineering Agent переосмислює спосіб розробки автоматизації, що призводить до швидших, більш якісних результатів та звільняючи інженерів зосередитися на високоцінних завданнях, які стимулюють інновації.

Березень 2026