Лідер революції Industrial AI

У проектуванні продукції та виробництва Industrial AI прискорює інженерні робочі процеси, покращує інновації та дозволяє командам розробляти та виробляти високоякісні продукти, які швидше продаються.

На етапі реалізації Industrial AI забезпечує адаптивне виробництво шляхом прогнозного планування та планування виробництва, раннього виявлення проблем та розумніших рішень на заводі.

На етапі оптимізації Industrial AI підвищує надійність та продуктивність за рахунок прогнозування технічного обслуговування, енергоефективності та зменшення простоїв, повертаючи інформацію про проектування та планування для безперервного циклу оптимізації.

Наш унікальний підхід Digital Twin дозволяє планувати, моделювати, прогнозувати та оптимізувати продукти, виробничі процеси, машини та цілі заводи в цифровому світі, перш ніж вживати заходів у реальному світі.

Використовуючи перевірені, масштабовані ІТ-механізми, такі як роз'єднання функцій від апаратного забезпечення, системи можна розширювати за допомогою програмного забезпечення та централізовано керувати за потреби, забезпечуючи гнучкість та безперервну еволюцію від продукту до виробництва.

Як цифрове підприємство, ви можете поєднати реальний і цифровий світи, щоб повністю розкрити потенціал даних, а також безперешкодно інтегрувати та цифровізувати весь життєвий цикл продукції та виробництва, включаючи ланцюги постачання.

Компанії ANYbotics, Roboverse Reply та Siemens інтегрували автономні мобільні роботи та дрони в додаток COMOS, використовуючи штучний інтелект для автоматизації процесів перевірки та технічного обслуговування, раннього виявлення відхилень від норми та підвищення надійності без додаткового навчання.

Компанія Kotányi використовує систему прогнозного технічного обслуговування на базі штучного інтелекту від Siemens для підвищення експлуатаційної готовності обладнання, скорочення простоїв та підвищення ефективності виробництва продуктів харчування та напоїв шляхом раннього виявлення несправностей обладнання та оптимізації виробничих процесів.

Компанії Sachsenmilch і Siemens впровадили систему прогнозного технічного обслуговування Senseye на базі штучного інтелекту для моніторингу даних і прогнозування несправностей обладнання, що дозволило скоротити час простою, заощадити кошти та підвищити надійність виробництва молочної продукції в режимі 24/7.

Борис Шарінгер розповідає про стрімкий розвиток штучного інтелекту та про те, як у найближчому майбутньому спеціалізовані ШІ-агенти допомагатимуть інженерам, оптимізуватимуть проекти, автоматизуватимуть небезпечні завдання та підвищуватимуть ефективність роботи заводів.

У цьому випуску програми «Talking Digital Industries» ведучий Алекс Чавес разом з Альвіном Кларком із компанії NVIDIA та доктором Міхаелем Шраппом із компанії Siemens досліджує світ сучасних рішень у галузі промислового штучного інтелекту.

Матіас Лоскілл із компанії Siemens розповідає, як штучний інтелект, моделювання та цифрові двійники змінюють виробництво — від автоматизованого виявлення дефектів до більш інтелектуального, ефективного та безпечного виробництва, що стало можливим завдяки співпраці Siemens та NVIDIA.

Читайте цікаві блоги на тему штучного інтелекту, в яких розповідається про те, як промисловий ШІ стає доступним вже сьогодні, прокладаючи шлях у майбутнє.