Технічне обслуговування з підтримкою ШІ для відмовостійкості обладнання

Sachsenmilch, провідний європейський молочний завод, підвищує ефективність за допомогою Senseye Predictive Maintenance. Хмарна платформа на базі ШІ/МН активно аналізує стан обладнання, забезпечуючи відмовостійкість, скорочення обсягів технічного обслуговування та значну економію витрат. Ця міжнародна платформа оптимізує продуктивність в усьому світі.

Харчова промисловість стикається з величезними проблемами у виробництві: низькою нормою прибутку, високими стандартами якості продуктів, що швидко псуються, і щільними графіками технічного обслуговування. Тому ціна помилки тут доволі висока. І сьогодні у виробництві використовуються щодалі більше розумних, найсучасніших мережевих машин, які спілкуються між собою та генерують дані, які за допомогою правильного програмного рішення можна використовувати для оптимізації обслуговування.

Компанія Sachsenmilch Leppersdorf GmbH була заснована 30 років тому і переробляє близько 4,6 мільйона літрів молока на день, що відповідає 170 вантажним автомобілям. Безперебійний цілодобовий виробничий процес має важливе значення для підтримки цього обсягу. Саме тому компанія вирішила впровадити пілотний продукт у співпраці з Digital Enterprise Services компанії Siemens.

Конвеєрна стрічка з пляшками молока на молочному заводі Sachsenmilch.

Senseye Predictive Maintenance є цінним доповненням до наявних процесів з точки зору профілактичного обслуговування.

Роланд Зіпель (Roland Ziepel), Технічний менеджер, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

«Ми використовуємо безліч різних технологій, але завдяки рішенню Siemens ми можемо реагувати до того як виникнуть проблеми. Це значно зменшує перебої у виробництві. Ми також усунули фіксовані плани технічного обслуговування: Натомість ми керуємось станом обладнання, що також дозволяє нам зменшити витрати на технічне обслуговування». Однією з найбільших проблем у реалізації пілотного проєкту було визначення правильних даних для програмного забезпечення. «Є так багато факторів, які відіграють певну роль, як-от температура, кількість циклів, частота й інші», - каже пан Зіпель.

Портрет Роланда Зіпеля (Roland Ziepel), технічного менеджера Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

Рішення Siemens Senseye Predictive Maintenance — це платформа, яка дозволяє ідентифікувати безпосередні й майбутні проблеми за допомогою алгоритмів ШІ, тренованих на нормальній поведінці машин і сервісного персоналу. Його можна використовувати для початку робіт з технічного обслуговування до того, як обладнання фактично зупиниться.

Спочатку компанія разом із експертами Siemens визначила правильні точки даних для прогнозування конкретних сценаріїв відмов. Наявні дані від системи управління використовувалися в кілька способів. У деяких місцях були встановлені нові датчики й система моніторингу стану SIPLUS CMS1200 для контролю вібрацій.

Протягом усього проєкту компанія Sachsenmilch отримала від Siemens не тільки технологічну експертизу, але й допомогу в реалізації проєкту. За словами пана Зіпеля, це значно полегшило співпрацю. Підтримка Siemens щодо впровадження рішення також полягала в навчанні працівників Sachsenmilch, що дозволило їм швидко й успішно взяти проєкт на себе.

Двоє робітників молочної фабрики інспектують техніку.

Вже сьогодні можна сказати, що пілотний проєкт Senseye Predictive Maintenance окупився.

Роланд Зіпель (Roland Ziepel), Технічний менеджер, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

«Наприклад, ми змогли спланувати заміну помпи, за набагато коротший час порівняно з незапланованим виходом помпи з ладу під час виробництва. Тільки ця дія — раннє виявлення закінчення терміну служби помпи — заощадила нам кошти щонайменше з шести цифр», — каже пан Зіпель.

Наступний проєкт уже розпочинається. Працюючи з Siemens, Sachsenmilch планує інтегрувати Senseye Predictive Maintenance у SAP Plant Maintenance (PM). Мета полягає в тому, щоб повідомлення про технічне обслуговування від Senseye автоматично передавалися в SAP PM, щоб вони могли бути враховані під час створення завдань із технічного обслуговування.

У майбутньому також можна буде ширше застосовувати Maintenance Copilot Senseye як віртуального помічника з технічного обслуговування, який може надавати рекомендації, коли потрібні роботи з технічного обслуговування. Він консолідує весь досвід сервісної служби, зберігає всю необхідну інформацію про обладнання (зокрема інструкції з експлуатації) та покращує роботу молочного заводу.

Двоє інженерів обговорюють результати програми Senseye Predictive Maintenance, виведені на великий екран.