Mühendislik veri bilimi ve yapay zeka

Zaman yoğun çözücü çalıştırmalarını yapay zeka destekli vekil modeller ve azaltılmış sıralı modelleme ile değiştirerek, Simcenter'ın yapay zeka yetenekleri, yinelemeli tasarımı yavaşlatan simülasyon kuyruklarını azaltmaya yardımcı olur. Mühendisler sonuçları beklemek için daha az zaman harcarlar ve bilinçli tasarım kararları vermek için daha fazla zaman harcarlar ve konseptten doğrulamaya kadar tüm ürün geliştirme döngüsünü hızlandırır.

Geleneksel tasarım iş akışları yavaş, yinelemeli CAD ve simülasyon döngüleri tarafından sınırlandırılır. Simcenter'ın yapay zeka tabanlı konsept oluşturma, geometrik derin öğrenme ve çok disiplinli tasarım optimizasyonunu kapsayan yapay zeka yetenekleri saniyeler içinde sonuç vererek mühendislere aynı proje zaman çizelgesinde önemli ölçüde daha fazla tasarım yönünü değerlendirme özgürlüğü verir.

Simcenter, yalnızca veri bilimcileri veya yapay zeka uzmanları değil, tüm mühendislik organizasyonunda yapay zeka ve makine öğrenimini demokratikleştirmek için özel olarak tasarlanmıştır. Yapay zeka yetenekleri, pratik mühendisler için tasarlanmış kodsuz, sezgisel iş akışları aracılığıyla doğrudan tanıdık CAD ve simülasyon ortamlarına gömülür. Model eğitimi, veri hatları ve algoritma ayarlaması arka planda şeffaf bir şekilde çalışır; böylece arka plan veya kuruluş büyüklüğünden bağımsız olarak her ekip, dik öğrenme eğrileri veya özel yapay zeka kaynakları olmadan akıllı simülasyonun rekabet avantajından yararlanabilir.

Simcenter'ın mühendislik veri bilimi ve yapay zeka yazılımı, yapısal bütünlük, çarpışma performansı, termal yönetim, hesaplamalı akışkanlar dinamiği, üretim simülasyonu ve elektromanyetik davranış gibi fizik alanlarının tamamında ölçülebilir bir değer sunar. Bu sayede her mühendislik disiplininin sadece birkaç seçkin değil akıllı ivmeden faydalanmasını sağlar. Havacılık, otomotiv, ağır ekipman, endüstriyel makine ve enerji sektörlerindeki kuruluşlar, tasarım döngülerini sıkıştırmak, fiziksel prototipleri azaltmak, geliştirme maliyetlerini düşürmek ve daha yüksek performanslı ürünleri pazara daha hızlı getirmek için bu alanlar arası yeteneğinden yararlanır.

Yapay zeka modelleri, yüksek kaliteli mühendislik verileri üzerinde eğitilir ve performans, ortalama mutlak hata (MAE) ve MSE (Ortalama Kare Hatası) gibi yerleşik hata metrikleri kullanılarak titizlikle karşılaştırılır. Sonuçlar açıklanabilir ve doğrulanabilir ve kara kutu tahminleri değil. Bu, mühendislere yapay zeka tarafından oluşturulan içgörüleri ölçülebilir bir güvenle sorgulamak, yorumlamak ve bunlara göre hareket etmek için tam görünürlük sağlar. Akıllı ivme ve mühendislik titizliği arasındaki döngüyü kapatarak yapay zeka tarafından öngörülen sonuçları doğrudan simülasyon veya test kıyaslamalarına göre doğrulayın.

Simcenter portföyündeki yapay zeka yetenekleri, çeşitli donanım ortamlarında esnek ve erişilebilir olacak şekilde tasarlanmıştır. Eğitim hızına ve model performansına öncelik veren ekipler için, NVIDIA'nın en yeni Blackwell mikro mimarisi de dahil olmak üzere modern mimariler desteği ile grafiksel işlem birimi (GPU) hızlandırması şiddetle tavsiye edilir ve ölçekte önemli ölçüde daha hızlı model eğitimi ve çıkarım yapılmasını sağlar. Büyük, karmaşık mühendislik programları çalıştıran kuruluşlar, yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) ortamlarında tam olarak desteklenir ve zorlu simülasyon iş yüklerinin gerektirdiği hesaplama boşluğu sağlar. Özel GPU ve HPC altyapısı olmayan ekipler için CPU tabanlı eğitim desteklenen bir seçenek olmaya devam ediyor - donanım kullanılabilirliğini sağlamak, yapay zeka hızlandırmalı simülasyonun benimsenmesinde hiçbir zaman engel teşkil etmez.

Yürütülebilir dijital ikiz (xDT), Simcenter simülasyon ortamında bulunan zekayı alır ve daha geniş bir kuruluş genelinde anında dağıtılabilir hale getirir. Yüksek doğrulukta simülasyon, mühendislerin ve operasyonel paydaşların ürünlerinin doğru dijital temsilleriyle gerçek zamanlı olarak etkileşime girmelerini sağlayan, yürütülebilir dijital ikizlere daha fazla yerleştirilebilen hafif azaltılmış dereceli modellerde kapsüllenmiştir. Sonuç, ürün yaşam döngüsünün her aşamasında - erken konsept doğrulamasından hizmet içi performans izlemeye kadar - konu uzmanları ile içgörülerine bağlı daha geniş ekipler arasındaki geleneksel engelleri ortadan kaldırarak daha hızlı ve daha bilinçli karar vermektir.