Brownfield Analytics, üreticilere üretim ve makine durumu konusunda tam şeffaflık sağlar. Temel KPI'ları görselleştirir, sapmaları vurgular ve üretkenliği optimize etmek için içgörüler sağlar. SINUMERIK ve üçüncü taraf makineleri destekleyen bu sistem, veri odaklı karar verme ve sürekli iyileştirme yoluyla hızlı dağıtım sağlar ve planlanmamış kesinti sürelerini azaltır.
Net, karşılaştırılabilir KPI'larla sapmaları ve verimsizlikleri hızla tespit edin. Brownfield Analytics, tüm atölye katında sürekli optimizasyonu desteklemek için performans boşluklarını ve iyileştirme fırsatlarını ortaya koyuyor.
Kombine NC, sürücü ve durum verilerini kullanarak makine durumunu izleyin ve anormallikleri erken tespit edin. Bu, planlanmamış kesinti süresini azaltır, arızaları önler ve proaktif bakım planlamasını destekler.
Makine durumu göstergelerine, döngü süresi trendlerine ve üretim KPI'larına erişmek için açık API'leri kullanın. İçgörüleri panolara, MES, SCADA ve gelişmiş analitik ortamlarına sorunsuz bir şekilde entegre edin.
Operasyonlar modu, makine durumu, program yürütme, döngü süreleri, verimlilik ve kullanılabilirlik gibi temel üretim göstergelerini görselleştirir. Bu içgörüler, sapmaların hızlı bir şekilde tanımlanmasını, planlamayı destekler ve üretim ekiplerinin üretim hızını optimize etmek ve sorunları erken çözmek için atölye genelinde makine performansını karşılaştırmasına yardımcı olur.
Durum modu, eksenler, bileşenler ve iş parçaları için ayrıntılı durum göstergelerini hesaplamak için NC, sürücü ve makine durumu verilerini birleştirir. Anormallikleri algılayan, aşınmanın erken belirtilerini vurgulayan ve operatörlere mekanik davranış konusunda şeffaflık sağlayan bir makine parmak izi oluşturur, böylece hızlı teşhis ve veri odaklı bakım kararları sağlar.
Mekatronik mod, Sinumerik kontrollü makine eksenleri hakkında derinlemesine bilgi sağlar. Mekanik aşınma ve doğruluk endişelerini belirlemek için bilyalı vidaları, kayışları, dişli kutularını, planet kademelerini ve kodlayıcı-motor düzeneklerini izler. Bu içgörüler kullanılabilirliği artırır, hassas çalışmayı destekler ve daha akıllı bakım planlaması ve yedek parça kararlarına rehberlik eder.
Makine durumu göstergeleri, döngü süresi geçmişi, durum bilgileri ve üretim verileri dahil olmak üzere tüm önemli KPI'lara açık API'ler aracılığıyla erişilebilir. Bu, müşterilerin Brownfield Analytics içgörülerini mevcut gösterge tablolarına, analitik çözümlerine, MES veya SCADA sistemlerine ve siteler arası raporlama araçlarına entegre etmelerini kolaylaştırır.
Innomotics, birden çok SINUMERIK neslindeki makine durumunu izlemek, sorunları erken tespit etmek ve planlanmamış kesinti süresini azaltmak için Brownfield Analytics'i kullanır. Çözüm, sürekli izleme ve KPI tabanlı üretim içgörüleri yoluyla parça kalitesini artırır, güvenilirliği artırır ve bilinçli bakım kararları sağlar.
