İlaç hattında bilimsel içgörüleri güçlendirin
Bilimsel keşfi geliştirmek ve yeni nesil tedavilerin hızını hızlandırmak için çok modlu bilimsel verileri birleşik, yapay zeka hazır, bağlam açısından zengin bir bilgi temelinde bir araya getirin.
Fiziksel deneyleri yönlendirmek ve hastaya kadar geçen süreyi azaltmak için in-silico modellerinden ve simülasyondan yararlanın.
İlaç araştırma ve geliştirmede yenilik yapın
Çok modlu verileri, modelleri ve uzmanlığı birbirine bağlamak için entegre dijital iş parçacığı odaklı bir yaklaşım uygulayın; daha iyi bilimsel içgörü sağlayın, keşfi hızlandırın ve tüm ilaç geliştirme yaşam döngüsü boyunca sağlam, izlenebilir kararlar sağlayın.
1.000'den fazla İlaç keşfini binlerce bileşiğe ölçeklendirin
Binlerce bileşiği ve yüksek verimli tarama verilerini birleşik bir platformda yönetin, daha hızlı içgörüler, sorunsuz işbirliği ve ölçeklenebilir ilaç keşif operasyonları sağlayın.
x6 Veri analizini 6 kata kadar hızlandırın
Deneysel veri analizini bir saatten on dakikanın altına düşürerek verimliliği ve karar vermeyi önemli ölçüde artırın.
%50 Veri analizi süresini %50 azaltın
Karar vermeyi hızlandırmak ve ilaç keşfinde veri analizi süresini %50'ye kadar azaltmak için Ar-Ge verilerini merkezileştirin ve iş akışlarını standartlaştırın.
Verileri, modelleri ve iş akışlarını birbirine bağlayarak Ar-Ge'yi geliştirin
Bağlantılı bir dijital iş ortağıyla ilaç keşfi ve geliştirmenin karmaşıklıklarında gezinin. Tüm ilaç yaşam döngüsü boyunca entegre bir dijital iş parçacığından yararlanarak araştırma süreçlerini optimize edin, veri odaklı olun ve bilimsel üretkenliği hızlandırın.
Kendinden emin çok modlu keşfi etkinleştirin ilaç tasarımından karara kadar tam izlenebilirlik.
- Tek bir birleşik, uyarlanabilir ortamda, erken keşiften karakterizasyona kadar terapötik modaliteler arasında yenilik yapın.
- Deneyleri, veri kümelerini, materyalleri ve kararları iş akışları arasında birleştirerek, bağlamı, IP ve uyumluluğu koruyarak sürekli bir bilimsel kayıt oluşturun.
- Veri silolarını parçalayan bağlantılı, akıllı bir bilimsel işletim ortamında süreç ve veri yakalama, deney yürütme, hesaplama bilimi ve analizi birleştirin.
Bağlantılı Ar-Ge ile ilaç keşfini dönüştürün
.png?auto=format%2Ccompress&w=640&h=360&fit=crop&crop=faces%2Cedges&q=60)
Yapay zeka odaklı ilaç tasarımını hızlandırın
Çok modlu verileri merkezileştirin ve araştırma ekipleri arasında moleküler fikir oluşturmayı ve karar vermeyi hızlandırmak için yapay zeka odaklı Tasarım-Yap-Test iş akışlarını etkinleştirin.

Küresel Ar-Ge'yi tek bir platformda birleştirin
Fonksiyonlar arası işbirliği ve karar verme için sistemleri birleşik bir ELN ve veri platformunda birleştirerek veri silolarını ortadan kaldırın ve iş akışlarını kolaylaştırın.

CRO işbirliğini verimli bir şekilde ölçeklendirin
Veri yakalamayı standartlaştıran, raporlamayı otomatikleştiren ve küresel ekipler arasında gerçek zamanlı işbirliği sağlayan ölçeklenebilir bir platformla çeşitli müşteri iş akışlarını destekleyin.
Dotmatics'i entegre etmenin en büyük, beklenmedik sonuçlarından biri, bilim adamlarına verileri analiz etmek için harcadıkları saatler kazandırmasıdır... Addex bilim adamları, daha önce veri analizinde harcanan zamanın %50'sini kurtarıyor.
İlaç geliştirmeyi hızlandırmak
Siemens'in dijital iş parçacığının verimliliği artırmak, pazara sunma süresini hızlandırmak ve toplam sahip olma maliyetini azaltmak için tüm ürün yaşam döngüsü boyunca insanları, süreçleri ve verileri nasıl birleştirdiğini keşfedin.

İlaç keşfi ve geliştirme için entegre çözümler
Malzeme araştırması ve tasarımı
Performans mühendisliği
Laboratuvar bilgi yönetimi
Süreç tasarımı ve mühendisliğini planlayın
Yapay zeka ve veri analizi
Yüksek performanslı bilgi işlem
Sıkça Sorulan Sorular
Daha fazla bilgi edinin
Oku
Blog | Parçalanmış verilerden akıllı karar vermeye
Bilgi sayfası | Fiziksel deneyler yapmadan önce ilaç adayı performansını tahmin edin
İnfografik | Veri parçalanmasından yapay zekaya hazır keşfe
İzle
VİDEO | Molekülden pazara: İlaçta Digital transformation trendleri
İsteğe bağlı web semineri | İşbirliğine dayalı, veri odaklı bir ortamda ilaç geliştirmeyi hızlandırın
Hadi konuşalım!
Sorularınız veya yorumlarınızla iletişime geçin. Yardım etmek için buradayız!

